领域本体及其在移动问答中应用的论文的研究

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1、大连理工大学硕士学位论文摘要本体(Ontology)是近年来计算机及相关领域普遍关注的一个研究热点，是共享概念模型的形式化规范说明，已被广泛应用于知识工程、知识管理、系统建模、信息处理、数字图书馆、自然语言理解、语义Web等领域之中。其目标是捕获相关领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义。本文首先简要地阐述了本体的相关概念，介绍了本体的研究现状，本体语言的特点、发展，本体的构建方法等。采用软件工程的思想构建领域本体，提出以领域本体作为语义理解的基础，将复杂的语义关系包含在本体

2、中，应用领域本体显式地表示领域知识。通过中文分词、问题分类、模式匹配、本体构建等手段，应用基于本体的相似度语义计算技术，辅助消除自然语言理解的歧义，解决自然语言问询中的语义理解问题。然后根据本体理论，结合公交问答及课程问答的领域特点，使用Protege作本体编辑工具，以OWL作为本体描述语言，分别构建了公交领域本体和《计算机网络》课程本体并分析了领域本体的应用。为了准确定位站点，从问询句中抽取可能的站点关键词后，以公交领域本体作为语义理解的基础，有效融合短语的词形、词序等表层特征信息及基于本体结构的语义信息，通过编辑距离计算、基于本体的语义相似度计算等方法，应用移动问答技术，

3、实现了基于自然语言的公交移动问答系统。以课程领域本体作为基础，应用问句类型分类、问句模式转换、自然语言处理等技术实现了课程移动问答系统，课程移动问答系统突破了答疑行为的时间和空间局限，并广泛扩展了问题解答的资源呈现形式和资源获取方式，高效率、高质量地提供学生与学科资源的交互，方便学生准确查询相关课程知识，成为传统课堂教学的有益补充。本文研究了本体的理论并应用到两个问答系统中，构建了公交及课程领域本体，借助公交领域本体，公交问答系统具有一定的容错、同义词识别、歧义消除等智能特性：课程移动问答系统，与传统问询相比，准确率更高，能更好地满足用户的问询需求。实验表明，问答系统均具有较

4、高的准确率，本体应用达到了预期目的。关键词：领域本体；语义计算；移动问答；公交查询大连理工大学硕士学位论文ResearchonDomainOntologyandtheApplicationinMobileQuestionAnsweringAbstractAnontologyisailexplicitspecificationofasharingconception，itbecomesahotspotinbothcomputerandrelatedfieldsinrecentyears，ithasbeenwidelyusedinvariousdomainssuchasknowl

5、edgeengineering，knowledgemanagement，systemmodeling，informationprocessing，digitallibraries，naRlrallanguageunderstandingetc．Thegoalistocaptureknowledgeinrelatedfields，providethecommonunderstandingofdomainknowledge，identifykerneltermsthatcommonlyrecognizedindomainareas，andgivesanexplictrelatio

6、nshipdefinitionofthesetermsonvariousformalmodelslevels．Inthebeginning，ontologyandrelatedconceptionsarebrieflydescribed，includingtheresearchstatusonontology，characteristicanddevelopmentofontologylanguageandconstructionmethods．neideaofsoftwareengineeringisusedinconstructingdomainontology，thei

7、deaofusingdomainOntologyasthebasisofseamanticunderstandingispointedoutandcomplexsemanticrelationshipsareexplicitlyexperessedindomainontology．Tohelpelimitingtheambigousofnaturallanguageunderstanding，technologyofsemanticsimilaritycomputingbasedonontologyis