网络成瘾患者神经递质的脑电超慢涨落研究

网络成瘾患者神经递质的脑电超慢涨落研究

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时间:2019-03-09

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1、中图分类号密级网络成瘾患者神经递质的脑电超慢涨落研究TheNeurotransmitterofIADS:anEncephalonuctuographStudy计:学位论文:30页表格:4个插图:O幅指导教师:陶然教授申请学位级别:硕士学位培养单位:大连医科大学及北京军区总医院王延东学科(专业):应用心理学完成时间:二。一三年四月答辩委员会主席:附件1:独创性声明IIIIIIIIIIIIIIIIIIPIIIIIUlY2311468本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经

2、发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得大连医科大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:下1缸々』父d\关于学位论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于(请在以下相应方框内打“√”):1.保密口,在年解密后适用本

3、授权书。2.不保密团。{_{=者签名:导师签名:王延扛日期:抄\3年S月13日日期:列3年多月13日份j\细抓调一卜,,J●●p日三丑日永一、摘要⋯⋯⋯DIB80Q⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1(一)中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1(二)英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2二、正文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4/、—1L—L(一,)日JJ舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.1网络成瘾⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.

4、2脑电超慢涨落图技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42.已有关于成瘾及其共病的神经递质方面的研究⋯⋯⋯⋯⋯52.1物质成瘾领域有关的神经递质研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52.2网络成瘾的神经递质研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯63.小结与假设提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6(二)材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯71.对象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7_·——L/、,2.1一般人口学资料调查表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.2网络成瘾的临床诊断标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.3症状自评

5、量表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.4脑电超慢涨落图检查⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯73.统计方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8(三)结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81.网络成瘾者的人口统计学资料⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82.网络成瘾者的心理健康状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯83.脑电超慢涨落图的相关结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯93.1网络成瘾患者的cc竞争图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯93.2网络成瘾患者的脑功能状态图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯93.3网络成瘾患者的神经递质状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9(四)讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯1O(五)结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18(六)参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19三、综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23(一)综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23(二)参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28四、致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”30大连医科大学硕士学位论文网络成瘾患者神经递质的脑电超慢涨落研究硕士生姓名:指导教师:专业名称:王延东陶然教授应用心理学摘要目的:利用脑电超慢涨落技术,检测住院网络成瘾青少年脑内神经递质的变化

7、,对揭示网络成瘾的生理因素有一定的帮助,为临床网络成瘾的诊断及疗效判定提供一些客观指标。方法:采用症状自评量表对北京军区总医院符合陶氏网络成瘾诊断标准的青少年网络成瘾患者进行测查。然后在网络成瘾患者接受心理药物治疗前(入院一周之内),采用ML2001型脑电超慢涨落分析仪(北京同仁光电技术公司生产)对其进行脑电超慢涨落图的检查。完成整个检查大约需要1个小时。首先将网络成瘾患者症状自评量表的相关指标与全国青年常模用t检验进行统计分析。然后将获得的脑电信号进行普通脑电图分析,最后将脑电信号经窗口设置、频谱分析、优势谱提取、时空精细结构等分析,然后将测试数据

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