r语言之merge函数案例

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1、R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似leftjoinrightjoin或者类似union的效果。df1=data.frame(CustomerId=c(1:6),Product=c(rep("Toaster",3),rep("Radio",3)))>df2=data.frame(CustomerId=c(2,4,6,7),State=c(rep("Alabama",3),rep("Ohio",1)))>df1CustomerIdProduct11Toaster22Toaster33Toaster44Radio

2、55Radio66Radio>df2CustomerIdState12Alabama24Alabama36Alabama47Ohio>merge(df1,df2,all=TRUE)CustomerIdProductState11Toaster22ToasterAlabama33Toaster44RadioAlabama55Radio66RadioAlabama77Ohio#fulljoin的效果>merge(df1,df2,all.x=TRUE)CustomerIdProductState1

3、1Toaster22ToasterAlabama33Toaster44RadioAlabama55Radio66RadioAlabama#leftjoin的效果>merge(df1,df2,all.y=TRUE)CustomerIdProductState12ToasterAlabama24RadioAlabama36RadioAlabama47Ohio#rightjoin的效果。。在df1和df2有相同的列名称下>df1<-data.frame(col1=c(1,2),col2=c(2,3

4、))>df2<-data.frame(col1=c(1,4),col2=c(2,100))>merge(df1,df2,all=TRUE)col1col211222334100#这个达到的是union的效果执行merge函数时，函数自动会找到两个数据框df1和df2共有的列，即id那一列（即相当于by="id"），当参数all=FALSE时，会将两个数据框中该列数值相等的那些行输出来，类似于对这两个数据框的id这一列求交集（intersection)。此例中是id为2或7这两行。此外，还可以发现df1和df2的输入顺序不会

5、影响最终结果，仅仅会影响输出结果中heights和weights这两列的顺序。 更详细可以参考 http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/13602_96265a9b3bac4cb1b214340770aa18a1.html ------------by参数的使用上面的示例中by参数只有一个值，如果有两个数值（即长度为2的向量），也就是两个数据框中有共同的两列。df1$sex<-c("f","m","f","f","m")df2$sex<-c("f","f","m","m","

6、f","f","f")merge(df1,df2)##idsexheightsweights##12f62113##27m67135merge(df1,df2,by=c("id","sex"))##idsexheightsweights##12f62113##27m67135merge(df1,df2,by="id")##idheightssex.xweightssex.y##1262f113f##2767m135m为两个数据框分别添加一列后，这样它们就有了共同的两列。当运行merge函数后发现，函数会自动找到共同的列，然

7、后找到id和sex这两列中共有的数值。此外，如果只设定by="id"的话，则两数据框中共有的sex那一列则会以sex.x和sex.y形式输出。