面向图像的垂直搜索引擎关键技术研究

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1、分类号UDC密级一单位代码一l照塾一⋯．面向图像的垂直搜索引擎关键技术研究指导教师陈燕学位授予单位汲业职称教授大连海事大学申请学位级别博士学科(专业)管理科学与王程论文完成翻期2013／03／01答辩日期答辩委员会主席KeyTechniqueResearchofImagesVerticalSearchEngineDissertationSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofManagementbyJiYe(Manage

2、mentScienceandEngineering)DissertationSupervisor：ProfessorChenYahJun2013I嘲嬲大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原刨性声明本人郑重声B爿：奉论文是在导师的指导、F，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成博，颁士学位论文：堑i鱼匿：篷煎垂直擅耋主i壁羞鳢筮苤受窥：。除论文中已经注明引朋的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确疔．式标明。本论炙中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或束公开发表的成果。本声明的法律贵ft由本人承担。学位沦迦作蕾签名：越丝学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作i爵及指导救师完全J，解人连海事入学有荚保留、使用研究生学位论文的舰定。缸口：人连海带人学有权保留并向圊家有关部门或机构送交学位论文的复目】件和电。r版．允许论文被查阅和借阅。本人授权人连海事人学町以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也口j-采用影印、缩印或扫攒等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《Ip国优秀博硕：}：学位论文令艾数据库》(巾围学术期千jj(光盘版)电二f杂志社)、《中圜学位论文个义数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库巾，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论史住解密

4、后遵守此规定。本学位论文满于：保密口在——年解密后适用本授权书。不保密√(诸n：以上疗枢内打。√”)敝作者鹤：搬丝《腔名：陈堑日期：7bf)年f月f7日创新点摘要1利用垂直搜索引擎相关技术，对网络图像及其上下文进行采集、抽取，建立索引，在互联网应用的同时，使用移动互联网技术满足移动终端的搜索请求，并使用树状表示法建立规则知识库，实现个性化的结果推荐。2将图像分层分割，用颜色、纹理和边缘多特征融合的方法，提取特征，利用模糊支持向量机建立对图像的多关键词分配模型，从而将一个图像自动转化为多个文本关键词描述，从而解决图像检索问题。3在图像内容检索的基础上，解决图像问基于内

5、容的色彩传递问题，提取图像纹理索引，搜索内容相近的图像，并根据颜色特点对其进行更科学的采样，该方法的染色结果保持了图像原有的信息，并增加了色源图像的颜色信息，增强了视觉效果和真实感，具有客观性，整个过程完全自动化处理，方便快捷，只需具备正常的视觉感观能力即可，不需要任何绘画技巧，而且色彩传递质量高。中文摘要摘要随着网络带宽和软硬件性能的不断提高，多媒体文件的搜索需求日益高涨，图像检索作为文本检索到媒体检索跨域的第一步，逐渐成为是一个热门的研究领域。本文针对图像检索领域，从基于图像上下文的搜索和基于图像内容检索两方面进行研究。首先，研究了基于图像上下文垂直搜索引擎中的

6、网络蜘蛛技术进行网络蜘蛛抓取和主题判定，使用DOM树和正则表达式对采集后的信息进行上下文提取，对提取内容切词建立索引，在满足互联网应用的同时，利用移动互联网技术，将内容转化至移动终端，并使用树状表示法建立规则知识库，实现结果的个性化推荐。然后，研究了基于内容的图像检索技术，将图像分层分割后，提取图像颜色、纹理和边缘特征进行多种特征融合，建立基于模糊支持向量机的多项分类模型，通过模型对图像不同图层的分类将多个关键字分配至该图像，使图像内容变成多关键字的描述最后，在图像检索的基础上，提取图像视觉内容特征中的纹理和颜色，抓住图像问的内容特点改进色彩传递方法。一方面，通过计

7、算图像间的纹理相似度，搜索内容与灰度图像相近的色源图像，提高染色的成功率，另一方面提取颜色特征对图像进行更科学的像素采样，改进色彩传递算法本身，加强染色效果。关键词：垂直搜索；图像内容检索；色彩传递英文摘要ABSTRACTWiththeimprovingperformanceofintemetbandwidth，softwareandhardware，therequirementofmultimediadatasearchingisincreasingalso．Sinceimageretrievalisthefirststeptocrossfromtextret