面向大规模定制的产品设计方案决策应用研究

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1、面向大规模定制的产品设计方案决策应用研究摘要大批量定制实现了客户的个性化和大批量生产的有机结合,使客户对产品的所有个性化要求得到全面、精确的反映,同时保证了企业的生产效率和成本,是企业提高竞争力的有效手段。由于产品信息和设计知识的不完全,在大批量定制生产中,通常会产生多个备选方案。有效的设计方案决策可以尽早发现产品设计中的错误与不足,及时进行修改,从而提高产品设计的效率和成功率,降低产品成本。因此,面向大批量定制的产品设计方案决策具有重要的经济和战略意义。本文在以往研究的基础上,针对现有产品设计方案决策方法存在客户参与不足、决策指标获取主观性较强、决策信息表示不够精确等问题,借助Kano

2、模型、粗糙集、质量功能展开、二元语义等理论知识和方法对产品设计方案决策进行深入的研究,提出面向大批量定制的产品设计方案决策模型。本文的主要工作如下:一、针对大批量定制中客户需求的模糊性等特点,提出基于Kano模型和粗糙集的客户需求分析模型,同时对客户需求进行定性和定量分析,提高分析过程的客观性和分析结果的准确性。二、针对决策过程中较少客户参与的问题,提出基于质量功能展开和公理化设计的需求映射方法,将客户需求准确、有效地反应到产品设计过程。同时使用粗糙集方法获取关系矩阵,提高决策指标权重计算结果的客观性和精确性。面向大规模定制的产品设计方案决策应用研究三、针对评价信息获取表示的过程存在信息

3、丢失以及计算难度大等问题,提出基于二元语义和PROMETHEEII的多属性决策方法。利用二元语义信息表示准确性高的特点,保证决策结果的精确性。然后通过PROMETHEEII方法对备选方案进行排序,实现产品设计方案的优选决策。四、构建面向大批量定制的产品设计方案决策模型,利用所建模型对冰箱设计方案进行评价决策,达到了客户参与决策过程的目的,获得满足客户需求的冰箱产品设计方案决策结果。关键词:设计方案决策,大批量定制,Kano模型,粗糙集,质量功能展开,公理化设计,二元语义,PROMETHEEII面向大规模定制的产品设计方案决策应用研究indicatorsobtain,andinaccura

4、cyofinformationexpressionfordecision—making.ThroughthetheoreticalknowledgeandmethodsofKanomodel,roughsets,qualityfunctiondeployment,andtwo-tuplelinguistic,in-depthresearchisobtainondecision—makingofproductdesignscheme,andandecision—makingmodelformasscustomizationisproposed.Themainworkofthispaperi

5、sasfollows:Firstly,becauseofthefuzzinessofcustomerrequirementsinmasscustomization,acustomerneedsanalysismodelbasedontheKanomodelandroughsetsisproposedtomakequalitativeandquantitativeanalysisofcustomerrequirementsatthesametime.Theanalysismodelimprovestheobjectivityoftheanalyticalprocessandtheaccur

6、acyoftheanalysisresults.Secondly,becauseoftheinsufficiencyofcustomerparticipationinthedecision-makingprocess,ademandmappingmethodbasedonqualityfunctiondeploymentandaxiomaticdesignisproposedtomakethecustomerdemandrespondtotheprocessofproductdesignaccuratelyandeffectively.Anduseroughsettoobtainther

7、elationshipmatrix,inordertoimprovetheobjectivityandaccuracyoftheweightcalculationresults.Thirdly,theprocessofinformationobtainingandexpressionexistproblemsofinformationlossandcalculationdifficulty.Fortheseproblems,amul

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