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1、南京航空航天大学硕士学位论文基于DSP平台的语音识别算法的研究与实现姓名：唐尧申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：周洁敏20070301南京航空航天大学硕士学位论文摘要自动语音识别系统（简称ASRS）的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向，目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制，它使得原本需要手工操作的工作用语音就可以方便地完成。使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式，同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。本文论述了一种ASRS由计算机辅助的设计方案，并给出了具体的实现方法。本文采用的识别方法类
2、属于小词汇量孤立词语音识别，主要应用根据文献设计的算法进行语音信号的采集、特征抽取、概率计算、建立数学模型并处理，最终获得识别结果。本文实现的ASRS在功能上主要由硬件设备和相应的算法软件组成。硬件设备构成该系统的硬件平台，通过麦克风实现语音信号的采集，然后由高性能A/D转换芯片接收，并将采集的信号传送至数字信号处理器的存储器，按照复杂可编程逻辑器件输出的时序进行处理，得到最终的识别结果输出。软件部分主要由语音信号的采集算法、预处理算法、前向后向算法、训练算法及维特比算法组成，先将编写的算法在数学运算软件Matlab环境下仿真成功，然后将代码移植
3、到基于TI公司的DSP开发软件CCS平台，实现了硬件仿真。为了满足语音识别在实际应用环境中的抗噪声需要，本文还探讨了基于盲信号分离思想的语噪分离算法，并在Matlab平台下仿真成功。关键词：语音识别；数字信号处理器；美尔频标倒谱系数；连续隐马尔可夫模型；盲信号分离i基于DSP平台的语音识别算法的研究与实现AbstractAutoSpeechRecgnitionSystem(ASRS)'sutilityresearchhasbeenaleadingdirectionintheresearchofspeechrecognitionfor10years
4、.Nowadays,mostofit'sappliancesonembedded-systemsarespeechcontroling,whichmakesthecomplexmanualoperationeasyandconvenient.It'soneofthemostnatualmodeofcommunicationbetweenhumanandcomputer.Meanwhile,theminiaturizationofequipmentalsorequestsomittingthekeyboardtosavevolume.Inthisp
5、aper,akindofASRSdesignprojectisdissertatedandputforward.Themethodappliedinthispaperbelongstothesmallglossary'sisolatedwords'speechrecognition,mainlybasesonthealgorithmprovedbythereferenceliterature,whichaccomplishedtheassignmentofsampling,extracting,computing,modelingandmarki
6、ng,finally,theresultisobtained.ThefunctionofthisASRSprimarilyformedbythesoftwareandthehardware.Thehardwarestructuredthehardwareplatform,first,itsamplesthespeechsignalthroughamicrophone,thenreceivesthesampleddatabyahighperformanceA/D,andtransmitsthedatatotheRAMoftheDSP.Thesesa
7、mpleddata,willbeprocessedbytheprogramedalgorithmheretooutputthefinalresult.Ontheotherhand,thesoftwareincludesprogramestoimplementthealgorithmofsampling,pre-processing,forwardandbackward,training,viterbiandsoon.Firstly,thesealgorithmsaresimulatedintheMatlab,thentransplantedtot
8、heDSP'sCCSplatform,toemulatedthecodeontheDSKboard.Tomeettherequireme
