浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究

浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究

ID:34782998

大小:2.23 MB

页数:93页

时间:2019-03-10

浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究_第1页
浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究_第2页
浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究_第3页
浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究_第4页
浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究_第5页
资源描述:

《浅谈基于免疫机理的入侵检测系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、太原理工大学硕士学位论文基于免疫机理的入侵检测系统研究姓名:段鹏飞申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:谢克明20060401‘太原理下大学硕士研究生学位论文基于免疫机理的入侵检测系统研究摘要随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,我们进入了一个全新的信息时代。就在我们享受计算机和网络给我们的生产生活带来巨大便利的同时,却不得不面对日益严重的计算机安全问题的困扰。传统的计算机安全技术和产品在一定程度上保障了信息系统的安全性,但由于它们自身的缺陷和被动性,无法主动地检测攻击入侵事件,所以难以避免入侵和攻击事件的频频发生。一种能实现主动和

2、动态防御的新型网络安全技术——入侵检测系统由此得到了深入研究和迅速发展。基于免疫机理的入侵检测系统研究是近年来入侵检测领域研究的前沿课题。它突出的特点是利用基于生物免疫机理的人工免疫系统的模型和算法来实现对入侵检测系统的优化。本课题正是围绕这样一个主题来展开研究工作,课题的研究受到了山西省留学回国人员基金项目的资助(2004.181。本论文对课题的相关背景和研究意义做了详细说明,在此基础上深入研究和分析了课题内容涉及的入侵检测系统和人工免疫系统的相关理论和技术以及它们的现状和发展,并对两个系统的相似性和可借鉴性太原理I:人学硕十研究生学位论文做

3、了论证。在建立基于免疫机理的入侵检测系统的关键技术的研究中,论文重点分析了模型的“自己“和“异己”的界定、检测规则、检测算法以及检测漏洞和误报等问题,论文在这一部分首次提出了新的n.,.匹配规则和基于思维进化、否定选择和克隆选择的新的检测器生成算法,并且通过实验验证了新规则和新算法的有效性。通过充分总结前人的研究工作,并对相关技术进行创新和改造的基础上,论文提出了一种可以实现的基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对模型做了实验分析,实验结果表明,该模型在检测性能上表现良好。论文最后总结了整个研究工作,并对本课题今后可能的发展方向做了预测。关键字:

4、入侵检测系统,生物免疫系统,人工免疫系统,否定选择,克隆选择,思维进化太原理一r人学硕十研究生学位论文RESEARCH0NINTRUSl0NDETECTIONSYSTEMBASEDONIMMUNEMECHANISMABSTRACTtWiththerapiddevelopmentofcomputerandnetworkcommunicationtechnologies,wehavecomeintoafire—newcommunicationage.Whileenjoyingtheconveniencesfromthecomputerandnetw

5、orkinlivingorproduct,wehavetofacetheincreasingtroubleswithcomputersafeties.Thetraditionalsecuritytechnologiesandproductscanprovideprotectionforinformationsystemsincertainextent,buttheycall’tactivelydetectattacksandintrusionsbecauseoftheirownvulnerabilityandpassivity,thus,iti

6、sdifficulttoavoidintrusioneventshappeningfrequently.Onthiscondition,anovelnetworksecuritytechnologies--intrusiondetectionsystem:isstudiedanddevelopedquickly,thatcarlrealizetheactiveanddynamicsecuritystrategy.Inrecentyears,thestudyofintrusiondetectionsystembasedonimmunemechan

7、ismhasbecomehotinintrusiondetectionfield.Itsprominentcharacteristicistoutilizethemodelsandalgorithmsofartificialimmunesystembasedonbiologicalimmunetheoriestooptimizeintrusiondetectionsystem.Thetaskofthisthesisisjustdedicatedtothetopicofimmune-basedintrusiondetectionsystem.Th

8、eworkissupportedbyIII太原理l。人学硕+研究生学付论文returneefundofShanxiProvince(2004-18).

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。