固定资产清查盘点日程安排表.doc

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1、关于梁天刚教授申报2019年度国家科学技术奖项目的公示各有关单位：根据国家科学技术奖励工作办公室《关于2019年度国家科学技术奖推荐工作的通知》要求，现将中国农业科学院农业资源与农业区划研究所徐斌研究员主持（第一完成单位，第一完成人），我校草地农业科技学院梁天刚教授（第二完成单位，第三完成人）参与申报2019年度国家科学技术进步奖二等奖项目《草原植被时空动态监测关键技术与应用》的项目名称、项目简介、主要完成人情况等内容予以公示，公示日期为2019年1月8日—2019年1月14日。任何单位和个人如对公示的内容持有异

2、议，均可在公示期内向科学研究处署名提出。联系人：张奕联系电话：0931-8912177E-mail:cgzl@lzu.edu.cn附件：草原植被时空动态监测关键技术与应用-提名国家科学技术进步二等奖.doc科学技术发展研究院2019年1月8日八、主要完成人情况表姓名梁天刚性别男排名3国籍中国出生年月1967-10出生地甘肃崇信县民族汉族身份证号620102196710025351归国人员归国时间技术职称教授最高学历研究生最高学位博士毕业学校兰州大学毕业时间1998-06-30所学专业生态学电子邮箱tgliang@

3、lzu.edu.cn办公电话09318915306移动电话13139269801通讯地址兰州市嘉峪关西路768号邮政编码730020工作单位兰州大学行政职务无二级单位草地农业科技学院党派九三社员完成单位兰州大学所在地兰州单位性质事业单位参加该项目的起止时间2000年1月至2015年12月对该项目技术创造性贡献：关键技术研究人员之一。对创新点一、二、三有突出贡献。参加了项目总体设计和实施，在草原产草量和草畜平衡模型构建方面，构建了青藏高原高寒牧区高精度产草量遥感监测模型，开展了草畜平衡管理决策算法研究；在草地资源动

4、态监测数据库设计和建设中提出了重要的建议；指导并参加相关软件的研发及应用推广。获发明专利1项，软件著作权2项，代表性著作2部，代表性论文40篇。为该项目投入的工作量占本人工作总量的80%。曾获国家科技奖励情况：声明：本人同意完成人排名，遵守《国家科学技术奖励条例》及其实施细则的有关规定，承诺遵守评审工作纪律，保证所提供的有关材料真实有效，且不存在任何违反《中华人民共和国保守国家秘密法》和《科学技术保密规定》等相关法律法规及侵犯他人知识产权的情形。该项目是本人本年度被推荐的唯一项目。如有材料虚假或违纪行为，愿意承担

5、相应责任并接受相应处理。如产生争议，保证积极配合调查处理工作。本人签名：年月日完成单位声明：本单位确认该完成人情况表内容真实有效，且不存在任何违反《中华人民共和国保守国家秘密法》和《科学技术保密规定》等相关法律法规及侵犯他人知识产权的情形。如产生争议，愿意积极配合调查处理工作。工作单位声明：本单位对该完成人被推荐无异议。单位（盖章）年月日项目简介草原植被时空动态监测关键技术与应用项目领域：农业工程完成单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，兰州大学，农业部草原监理中心，北京师范大学，北京地拓科技发展有限公司

6、，四川省草原工作总站，内蒙古大学完成人：徐斌，杨秀春，梁天刚，杨智，覃志豪，史明昌，唐海萍，唐川江，牛建明，金云翔申报奖种：国家科学技术进步奖二等奖项目简介（1页）草原是我国最大的陆地生态系统。受全球变暖、气候干旱等自然因素和超载放牧等人为不合理利用等影响，我国绝大多数天然草原仍然存在着不同程度的退化现象。及时准确地获取草原植被信息是掌握草原资源状况和生态动向的关键。开展草原植被时空动态监测关键技术与应用研究具有重要的科学意义和实践应用价值。项目经过多部门联合攻关，通过自主研发和集成创新，成功突破了草原产草量高精

7、度监测难、国家尺度高时效草原植被时空动态监测难、国家层面高效率规范化管理难等三大难题，取得了多项创新性成果：1．首次提出了草原植被时空动态监测的理论架构，原创性提出了基于像元尺度的遥感阈值和判定准则的返青监测模型，精度达90%以上；创建了草原植被长势归一化普适全遥感模型，准确度达到90%以上；创建了我国天然草原产草量分区域分类型的遥感监测方法体系，模型总体精度达80%，典型区域精度达92.5%；解决了超大面积、高精度监测的难题，实现了我国草原植被的全覆盖精准监测。2．提出了县域草畜平衡的新概念和测算的方法体系，拓

8、展了超载率指标的内涵，揭示了我国主要牧区草畜平衡的时空分布规律和草原生态环境问题的主要成因；建立了草原沙化遥感监测的新方法，突破了草原沙化自动解译的技术难题，自动化程度在95%以上，比目视解译效率提高约100倍。3．制定了草原植被时空动态监测完备的行业和地方标准，规范了地面观测与遥感耦合的草原监测一系列操作技术；建立了草原动态监测海量信息数据库管理平台，突破了海量数据获取