供应链环境下的物流配送中心选址研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文供应链环境下的物流配送中心选址研究姓名:廖英武申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:胡列格20080310摘要供应链运作的全球化使得现代物流在当今世界范围内成为成长最为迅速的产业之一,而供应链的绩效在很大程度上取决于其结构是否合理。作为供应链关键部分的配送中心,链接着供应链的供需两方,决定了供应链的流通费用和效率。然而在我国由于现代物流理论研究相对滞后于物流实践的需要,大多数供应链环境下的配送中心选址是凭经验做出的想当然的决策,或者是只注重短期效益的决策,不仅不利于长期发展,而

2、且造成的极大资源浪费。因此对配送中心选址进行研究具有较大经济意义和现实意义。所以,本论文针对供应链环境下的配送中心选址的方法进行了研究,提出了改进的方法。本论文主要对供应链环境下的配送中心选址理论探讨的基础上对配送中心常规选址方法、单配送中心选址、多配送中心选址等基本问题进行研究。在配送中心常规选址方法研究中,在对影响供应链环境下配送中心选址的多种因素进行详细分析,以及配送中心选址应遵循的几个原则进行归纳的基础上,对配送中心选址中常用的选址方法如重心法、鲍姆尔一沃尔夫法、混合整数规划法和层次分析法等进行分析,并给出

3、它们的优缺点和适用范围,它们应用于实际问题时尽管会表现出一定的缺陷,但都会有一定的使用价值。就单配送中心选址而言,在分析常用配送中心选址方法优缺点和适用范围的基础上,结合供应链优化下配送中心选址复杂性,提出了用中位法来进行单配送中心选址。对于多配送中心选址,在中位法选定配送中心候选点的基础上,把多配送中心选地址问题看做是一个指导者一跟随者问题,把选址规划者和分销商联系起来考虑问题,并把建成后的竞争问题也考虑其中,采用双层规划来建立选址模型,并采用混合遗传算法来求解上层规划,使得配送中心选址更有实际意义和指导作用,对

4、未来配送中心的建设提供参考。论文的研究为供应链环境下配送中心选址提供了一个很好的方法,保证选址的科学性和准确性,使得选址决策更具有可行性。鉴于此本论文创新性地提出了:(1)将绝对中位点选址方法用于配送中心选址;(2)将建成后的竞争考虑到了模型中。在一定程度上为供应链环境下配送中心选址的科学决策提供了参考依据。关键词:供应链环境;配送中心选址;中位法;双层规划;遗传算法AbstractWiththeglobalizationofthesupplychainoperation,modemlogisticshasbeco

5、meoneofthemostrapidlydevelopingindustriesallovertheworld,whilethelogisticssystemperformanceiSgreatlydeterminedbyitsstructure.Asallimportantpartofasupplychain,distributioncenterconnectsthesupplierwiththeconsumer,whichaffectslogisticscostsandefjficiencyofsupplyc

6、hain.However.thetheoreticalresearchofmodernlogisticsrelativelylagsbehindtheneedofthelogisticspracticeinourcountry.Manyselectionsofdistributioncenterlocationaremerelybasedonpastexperiencewithoutanyscientificverification,orareiustreflectionsofshort.termbenefits,

7、whichnotonlyharmthelong.termdevelopment,butalsocauseplentifulresourcewaste.Therefore,theresearchonthedistributioncenterlocationisofgreateconomicalandpracticalsignificance.Sointhecontextofsupplychainenvironment,thisauthorstudieswaystoselectalocationfordistribut

8、ioncenterandproposesherimprovementmethods.Onthebasisofthetheoryofdistributioncenterlocationundersupplychainenvironment,threemainproblemshavebeensolvedinthisthesis:thegeneralmethodo

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