一种基于预测分类的小波图像编码

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1、浙江大学硕士学位论文一种基于预测分类的小波图像编码姓名：顾寅红申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：杨长生2002.3.1『’姗江大学硕士毕业论文Iy《23300致谢这篇论文的顺利完成首先要感谢我的导师杨长生教授。杨老师是多媒体图像编码领域的专家，他在这方面有着渊博知识和独到的见解。本文正是在杨老师的悉心指导下完成的。无论在论文的选题、研究方向的确认还是在实际的研究中，杨老师都给予我深入而细致的指导，提出许多启发性的建议，在科研道路上给我l指明了正确的方向。杨老师严谨治学但又和蔼可亲，他让我领悟

2、到了浙大“求是，，l精神的内涵，同时又让我感受到慈父般的关怀。记得在每次论文投稿前，杨老师总是字字斟酌，哪怕一点点的语法问题也不轻易放过。当我们科研紧张时，杨老师会亲自驾车送我们到西湖边，看看杭州的风景，让我们缓解内心的压力。每想起这一切，总让我思绪万千。感谢宋广华老师。在镇海炼化的网络工程中，恰逢杨老师出国访问，宋老师与我同甘共苦，在各方面都比较困难的情况下，终于在工程规定时间内以高质量完成了这个大型网络工程。宋老师在技术上给予我的指导和生活中给予我的关心是我完成该项目的最大动力。感谢我的父母。父母亲都

3、是典型的农民，他们用自己的汗水和心血培养了我。尽管他们自己没有丰富的知识，但他们敢于吃苦耐劳的精神一直无形的鞭策着我，让我在人生的道路上不断努力拼搏，自强不息。感谢元燕辉、辛锐、向珂等实验室同学在科研期间给予我的帮助。在短短的两年半硕士学习中，我们相互之间结下了深厚的友谊。大家在科研上中相互探讨、互相帮助、共同促进，在生活中一样相处的非常融洽。祝愿他们今后工作顺利、学业有成。非常高兴能够完成这篇论文，并借此机会向其他关怀和帮助我的朋友表示深深的谢意，特别需要提到的是：夏均、陈捷、陈朝阳、张伟胜、熊刚、寿建

4、铭等。同样祝愿他们今后工作顺利、学业有成。顾寅红2002年2月26日于浙大求是园l}⋯、⋯，，，。。，。⋯。+浙江大学硕士毕业论文摘要，f随着当今社会信息化程度的不断提高，多媒体技术已经成为当前科研和应用的一大热点，其中图像压缩技术则是多媒体领域的核心技术之一。由于当前对数字图像精度和清晰度的获得越来越高，使得图像存储的数据量也越来越大。为了便于图像的存储与传输，必须对得到的数字图像进行压缩。与此同时，在当前的许多数字图像应用场合中，为了防止图像失真，要求压缩后的数字图像能在最大程度上保持原貌，即：对这类

5、图像进行无损压缩，或有损的高保真压缩。由于无损压缩所得到的压缩比非常有限，通常只能把图像压缩到原来的3-4倍，其压缩后的数据量仍然超过实际存储和传输所能承受的范围。因此研究具有较高压缩比的高保真图像编码在实际中具有重要的意义。基于小波变换的图像编码技术是近年来多媒体领域的一大热点。对于小波图像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。其中零树结构则是一种典型的组织方法，它主要利用了不同频带中零父子系数的相关性，并通过揭示零区域来间接地表示剩余的非零系数。但是，由于零区域分布的任意性，采用严格

6、的零树结构会使得那些不符合该结构的零系数的表示付出较高的代价。同时西于它对“重要”数据表示的间接性，可能在某种程度上降低重建图像的质量。j本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出了一种基于预测分类的小波图像编码方法。与基于零树结构的小波编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，直接揭示“重要”系数来，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出。实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性，满足当前高保真图像压缩要求。主题词：小波变换，图像编码

7、，预测，分类，种子膨胀，自适应算术编码、一，L，Lo4塑垩查兰堡主望些堡苎一AbstractTodaymultimediatechnologyisthehotissueinthescientificresearch，andthecoreofthatisimagocoding．Becausemoredefinitimageneedmorediskspacetostoreandmorebandwidthtotransfer，imagecodingisabsolutelYnecessarytosavethisc

8、ost．However，imagecodingmusttrytoavoidimagodistortion。inotherwords，thereconstructedimageshouldalmostassameastheoriginalone．Thisneedlosslessorhighfidelityimagecodingtechnology．Totheformer，itcanonlycompressimage3or4tim