基于gis的城市交通需求分析系统的构建与应用

基于gis的城市交通需求分析系统的构建与应用

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时间:2019-03-11

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1、东南大学硕士学位论文基于GIS的城市交通需求分析系统的构建与应用姓名:林琴申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:程琳20071228摘要传统的交通需求预测软件其应用重点在于建立和求解复杂的交通需求预测模型,对于数据、模型和结果表示之间的有机联系以及与交通密切相关的空间关系数据的表示和分析则显得不足。GIS技术凭借其强大的空间数据管理能力、空间分析能力和数据的可视化输出能力已经成为了辅助城市交通需求预测的最有力的工具.本文的研究目标是以交通需求预测模型为基础,利用最新的GIs组件式软件ArcGISEngiIle和面

2、向对象的集成开发环境VisualStudio2005,开发出基于GIS的城市交通需求分析系统,实现G1S功能和交通需求预测模型的结合,为数据管理,数据查询选择、空间分析、交通需求预测和可视化表达提供一个一体化的平台.在GIS技术支持下,系统可大大减小信息利用难度以及交通需求预测的工作强度.论文从基于GlS的城市交通需求分析系统开发的背景和意义出发,首先介绍了国内外地理信息系统(GIS)和交通地理信息系统(GIs-T)的研究概况。接着。介绍了常用的交通生成预测模型和交通分布预测模型.并为系统选择实用有效的交通需求预测模型.在此基

3、础上,论文进行了城市交通需求分析系统的总体设计,提出了城市交通需求分析系统的功能模块框架。论文基于Geodalabase数据模型设计了交通需求分析系统数据库的基本框架,并根据蚌埠市的土地利用、居民出行等方面的具体资料建立了蚌埠市交通需求分析数据库。论文还详细阐述了系统的实现过程并结合蚌埠市的交通需求分析数据库来验证系统的可靠性、准确性和实用性.最后,论文总结了主要的研究成果并对系统的进一步研究进行了展望.交通地理信息系统的建立,是城市交通领域内的新课题,是城市智能交通系统发展的迫切要求.21世纪是全球城市化、信息化的世纪,城市

4、信息化水平的高低.将直接决定交通地理信息系统的发展和应用前景.随着GIS及其相关技术的不断发展,交通地理信息系统在我国将会有很大的发展空间,必将成为解决城市交通问题的重要途径和手段.在城市社会经济发展中发挥日益突出的作用.关键词:GIS,GIST,交通需求预测模型。城市交通需求分析系统AbstractIntheurbantransportationdemandforecast,thekeypointofthetraditionalsoftwareapplicationistoestablishandsolutethecompl

5、extransportationdemandforecastmodel.Thcorganicrelationbetween出ta.modelandresultexpressionaswellastheexpressionandanalysisofspatialdatathatisrelatetotransportationarenotsofficient.The0IStechnologyhasbeAx)nlcthemostusefultoolofassistingtheurbantransportationdemandfore

6、castbecanscofitspowerfulspatialdatamanagementability,spatialanalysisabilityanddatavisibleoutputability.TheauthorcommitsherseIftothedevelopmentofGlS.Basedurbantransportationdemandanalysissystem(U玎)AS)usingArcGISEngimthatisnewestComponents0ISandVisualStudio2005thatjso

7、bject-orientedintegrateddevelopmentenvironment.UTDAStakesthetransportatioodemandforecastroodelasafoundationandrealizestheunionofGISfunctionandtransportationdemandlbrecastmodel,Whichprovidesanintegntedplatformforthedatamanagement,thedatainquiry,thespatialanalysis,the

8、transportationdemandforecastandthevismltexpression.晰mthesnpportofG塔,UTDAS掣龃tlyreducesdiflicultvofinformationuseandwo—doadoftransportationd

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