基于前景理论的出发时刻和出行路径选择模型研究

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1、工学硕士学位论文基于前景理论的出发时刻和出行路径选择模型研究杨志勇哈尔滨工业大学2007年06月+国内图书分类号:U491.54国际图书分类号:629工学硕士学位论文基于前景理论的出发时刻和出行路径选择模型研究硕士研究生:杨志勇导师:安实教授申请学位:工学硕士学科、专业:交通运输规划与管理所在单位:深圳研究生院答辩日期:2007年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学+ClassifiedIndex:U491.54U.D.C:629DissertationfortheMasterDegreeofEngin

2、eeringMODELRESEARCHOFDEPARTURETIMEANDTRAVELROUTECHOICEBASEDONPROSPECTTHEORYCandidate:YangZhiyongSupervisor:Prof.AnShiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:TransportationplanningandManagementAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofOralEx

3、amination:June,2007University:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要目前,我国正在研发和初步实施先进的出行者信息系统(ATIS,AdvancedTravelerInformationSystem)。研究出行者在实时信息下的出发时刻和出行路径选择行为,建立其动态选择模型,更合乎出行者的选择机理和ATIS环境下的交通状况。因此,本文的研究具有重要的理论意义和实践意义。基于前景理论,来研究交通领域中的出行选择问题,可以拓展分析

4、方法和研究渠道,并能得到更合乎实际的不确定性条件下的出行选择结果。基于前景理论的基本思想和决策框架,本文对出行者的出行决策过程进行了分析。以出行者可接受的最早到达时刻和工作开始时刻作为“参照点”,并以出行者期望的最佳到达时刻作为“虚”参照点,确定价值函数。以30分钟为时间间隔对出发时刻的可选择范围进行分段,研究在不同时段出发,出行者如何预测路径的行程时间。通过设定到达时刻满意区间,研究出行者下次出行是否改变和如何改变出发时刻。在出发时刻选择的研究基础上,借鉴贝叶斯理论,研究出行者如何利用实时信息对路

5、径行程时间进行更新与调整。通过分析出行者对选择路径后可能出现结果的个人主观概率,得到决策权重函数。综合编辑阶段确定的价值函数,确定评价阶段备选路径的前景值。构建一个比较简单的路网,通过设定路网属性和模型的有关参数,作一个算例分析。具体阐明出行者出发时刻和出行路径选择的决策过程,并对出行选择结果进行分析与总结。关键词出发时刻;出行路径;前景理论I哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractAtpresent,ourcountryisresearching,exploitingandimplement

6、inginitiallyAdvancedTravelerInformationSystem(ATIS).Itismoreaccordwithchoice’smechanismoftravelerandtrafficconditionatthecircumstanceofATIStoresearchthechoosingbehaviorsofdeparturetimeandtravelrouteoftravellerundertneconditionofprovidingreal-timeinform

7、ation,andtoestablishthechoicemodelwhichisdynamic.Therefore,thedissertation’sresearchhasimportanttheorymeaningandpracticemeaning.Basedonprospecttheory,toresearchproblemoftravelchoiceoftrafficfield,thiscanextendsanalysemethodandresearchchannel.Inaddition

8、to,thiscanobtainsresultoftravelchoicewhichismoreaccordwithrealsituationunderuncertaintysituation.Basedonthebasalideaanddecision-makingframeworkofprospecttheory,thedissertationanalysesthedecision-makingprocessoftraveller’stravel.Bytaking

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