居住区共享停车泊位分配模型研究

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1、学校代码:10225学号:S18238学位论文居住区共享停车泊位分配模型研究戴静指导教师姓名:张文会东北林业大学申请学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理论文提交日期:2018年04月论文答辩日期:2018年06月授予学位单位:东北林业大学授予学位日期:答辩委员会主席:论文评阅人:UniversityCode:10225RegisterCode:S18238DissertationfortheDegreeofMasterSHAREDPARKINGSPACESINDUCTIONMODELINRESIDENTIALAREASCandi

2、date:DaiJingSupervisor:ZhangWenhuiAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TransportationPlanningandManagementDateofOralExamination:June,2018University:NortheastForestryUniversity摘要摘要停车问题是社会各界非常关注的热门问题,也是城市经济发展不可忽视的重要问题。尤其是由于各种原因导致的停车位规划不平衡或严重不足,导致停车供需矛盾严重升级,停车资源不能得到有效

3、利用,乱停车现象较为普遍等问题日益凸显,停车问题俨然成为社会发展的重要议题。随着停车问题的日益加剧,在互联网+时代下,潜在社会停车需求引发了各种市场活动的出现,也为居住区共享停车带来了发展,且从目前停车矛盾形势及国内的实践探索上看,互联网+共享经济的前沿发展对居住区停车共享的需求起着很大的推动作用。因此本论文以居住区共享停车为研究对象,考虑共享平台管理者和驾驶人双方利益,构建居住区共享停车分配模型。本文首先介绍了泊位共享的定义、优越性、泊位共享结构以及泊位共享服务流程,确定了停车泊位共享的研究指标以及影响因素。然后调查并分析居住区停车

4、场和商业区公共停车场泊位利用特性、车辆到达和离去特性,研究两者停车泊位在时间上的互补特性,分析居住区与附近商业建筑物两者实现停车共享的基本条件。其次综合考虑到共享停车平台管理者的均衡原则与驾驶人最优选择原则,从而实现整个系统最优分配效果,以实现高峰泊位空闲指数差异均值最小和驾驶人追求感知效用满意度最佳(停车后步行距离最短)为目标函数,构建居住区共享停车分配模型,实现两者利益的双赢。最后以某市商业区公共停车场和毗邻居住区停车场为案例进行算法仿真实验,结果表明居住区参与共享停车,凭在时间和空间上的优势,一定程度上不但分担周边商业区公共停车

5、场溢出的停车需求,缓解停车位不足引发的停车拥挤,还可以充分利用居住区空余的停车资源。关键词静态交通;居住区;停车共享;分配模型;粒子群算法IAbstractAbstractParkingproblemisahotissuewhichisveryconcernedbyallcirclesofsociety,anditisalsoanimportantissuethatcannotbeignoredinthedevelopmentofurbaneconomy.Duetovariousreasons,itisdifficulttoachie

6、veeffectiveimplementationofparkingplanningandcontrol,cityparkingplanninginsufficientparkingspaceswithoutconsideringtheinherentorinnateplanning,plusparkingsupplyanddemandimbalance,hasnotbeeneffectiveuseofparkingresources,theparkingproblemisgenerally,theparkingproblemhasb

7、ecomeincreasinglyprominent,hasbecomeanimportantissueinthedevelopmentofcitytraffic.Withtheparkingproblemisincreasing,inInternetplusage,potentialsocialparkingdemandledtotheemergenceofvariousmarketactivities,butalsofortheresidentialparkingbroughtdevelopmentandsharing,fromt

8、hecurrentsituationandtheparkingconflictpractice,Internetplussharedfrontiereconomicdevelopmentofresidentialpark

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