基于随机生产前沿的客运企业效率研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文基于随机生产前沿的客运企业效率研究姓名：何涛申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：胡列格20080310摘要客运企业作为道路交通的重要组成部分，长期以来，由于一直缺乏分析客运企业生产效率的理论依据，造成很多客运企业发展上的盲目性。因此根据当地实际情况，研究客运企业合理发展规模，引导客运企业朝着效率最大化的目标良性发展显得尤为重要。本论文就如何对客运企业的效率进行分析的问题进行研究。本论文借鉴了生产领域中效率分析的理念，从成本效率和规模经济两方面对处于服务领域客运企业的生产效率进行分析。首先总结了效率的通用

2、概念，辨析了效率与效益的差别，提出了客运企业效率的概念。随后比较分析了三种效率分析方法：比率分析法，回归分析法和前沿分析法。考虑到客运企业属于多输入多输出的企业类型，并且为保证效率评价的全面性与客观性，需要研究和区分客运企业生产成本中无效率与其他不可抗随机干扰因素的影响，确定采用前沿分析法中考虑了随机误差影响因素的随机前沿生产函数模型作为客运企业效率分析的主要工具。其次研究和比较了包括Cobb．Douglas成本函数模型与Translog成本函数模型在内的常用的成本函数，在综合考虑函数的伸缩性、弹性以及参数个数等多方面因素后，选择Transl

3、og成本函数作为客运企业效率分析的基础模型。然后在确定成本函数的输入输出变量时，由于考虑到客运企业是服务企业，和生产企业不同，其产出的特征需要符合服务性质的要求，因此在采用座位公里数与网络长度为输出项，年劳动力成本和每个座位的成本为输入项的基础上，按照Translog成本函数的形式建立了客运企业成本效率模型。最后对2006年肇庆市客运企业的效率进行实证研究。目前对客运企业生产效率分析大多停留在定性的阶段，定量评价的还很少。本论文的研究对全面评价客运企业的效率，揭示客运企业无效率的程度，确定企业发展规模，提高企业的经济效益具有一定的指导意义。关

4、键词：客运企业：效率分析：生产前沿；随机前沿生产函数；ABSTRACTThepassengertransportationenterprise．asanimportantcomponentoftheroadtraffic，beinglackoftheanalysisbasisofthepassengertransportationenterpriseproductionefficiency,casesthedevelopmentblindnessofmanypassengertransportationenterprises．Therefor

5、eaccordingtothelocalactualsituation,thestudiesofreasonabledevelopmentscaleofthepassengertransportationenterpriseandguidingthepassengertransportationenterprisetodevelopetowardmaximizationgoaloftheefficiencyappearsespeciallyimportant．Inthisthesis,thequestionofhowtoanalyzethee

6、伍ciencyofthepassengertransportationemerprisesisconducted．Inthisthesis，theideaofefficiencyanalysisintherealmofproductionisreferenced，andproductionefficiencyofpassengertransportationenterpriseintheservicedomainisanalyzedfromtwoaspectsofthecostefficiencyandtheeconomiesofscale．

7、Firstemciencygeneralconceptissummarized．differencesbetweenthee伍ciencyandthebenefitarediscriminatedandtheconceptofpassengertransportationenterpriseemciencyisputforward．Thencomparativeanalysisiscarriedamongthreeemciencyanalysismethod：Ratioanalyticmethod．returnanalyticmethodan

8、dfromanalyticmethod．Consideringthemulti-inputsandmulti．outputstypeofthepassengertr