改扩建高速公路交通量预测方法研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文改扩建高速公路交通量预测方法研究姓名:夏阳申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:张培林20061101武汉理工大学硕士学位论文摘要随着社会经济的发展,国家加大了对交通运输业的发展力度,特别是对高速公路的建设给予了积极的政策支持,90年代初至今短短的十多年时间中我国的高速公路如雨后春笋般快速发展,到2005年底全国已建成通车的高速公路约32000公里,在建高速公路约15000公里。然而,随着我国交通运输业的快速发展,各地区交通量迅速增长,许多地区交通拥挤,事故频发,对于道路建设的需求日趋强烈。但由于新建公路投资大、耗时

2、长、占用土地资源多等原因,许多地区更倾向于在原有高速公路的基础上进行改扩建。交通量预测是进行交通状况评价、综合分析建设项目必要性和可行性的前提和基础,是确定公路建设项目的技术等级、工程规模以及经济评价的主要依据,是决定公路项目效益的核心内容之一,也是可行性研究的关键部分。因此,科学合理地预测交通量,能够准确地掌握未来交通量变化的趋势,从而为公路网规划,公路工程可行性研究,公路建设项目计划排序等提供可靠的依据。京港澳高速公路是国家高速公路网(7918网)中的一条射线,自北向南连接北京、石家庄、郑州、武汉、长沙、广州、香港、澳门等8个中心城市,是连接华北、华

3、中、华南的交通大动脉,是我国最早规划的高速公路干线,在国家公路网中具有十分重要的地位和作用。本文结合京安高速公路(京港澳高速公路河北段)改扩建的实例,论述了改扩建道路交通量预测方法。一是目前国内外比较常用的四阶段法,即根据项目影响区历年交通与经济发展统计资料,以现状道路交通oD为基础,根据交通小区交通出行的趋势和特点,来进行社会经济预测、交通生成预测、交通分布预测和交通分配预测。二是针对改扩建项目自身已经运营多年,其历史交通量能反映其发展趋势的特点,提出了利用国家干线公路历史交通量观测资料来预测改扩建项目交通量的预测法。最后根据京安高速公路交通量的两种预

4、测结果来分析检验两种方法的可行性和准确性,并对两种方法的优缺点和适用范围进行了比较分析,以期为改扩建高速公路项目提供可借鉴之处。关键词:高速公路,改扩建,交通量预测,四阶段法,运输通道武汉理工大学硕士学位论文AbstractWiththesoeio-economydevelopment,OUrcountryhasstrengthenedthedevelopmentoftransportationindustry,especiallyhasgiventhepositivepolicysupporttothefreewayconstruction.Durin

5、gtheshortperiodthatisfromthebeginningofthe1990’stothepresent,thefreewayofonrcountryhasdevelopedquickly.Untiltheendof2005,themileageofcompletedfreewayhasreachedapproximately32000kmandthemileageofconstructingfreewayisuptoapproximately15000km.However,withthefastdevelopmentoftranspor

6、tationindustryinourcountry,thetrafficvolumehasgrownrapidlyinmanyareaswheretrafficcongestionandtraf矗caccidentoccurfrequently.Thedemandofhighwayconstructionintheseareasisbecomingmoreandmoreintense.Butifbuildanewhighway,itwillinvestmuch,takelongtime,takeupthelandresourceandSOon.Soma

7、nyareasinclinetoreconstructionandextensionprojectOnthefoundationoforiginalfreeway.Thetrafficvolumeforecastistheprerequisiteandfoundationofthetrafficevaluationandthecomprehensiveanalysisonthenecessityandfeasibilityofconstructionproject,isthemainbasisofconfirmingtheconstructionproj

8、ect'stechnologyclassification,projectsca

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