铁路请求车审批辅助决策系统研究与开发

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1、西南交通大学硕士学位论文铁路请求车审批辅助决策系统研究与开发姓名:王伟申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:严余松2003.3.1西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要路请求车审批优化方案的确定是一项较为复杂的技术工作,过去依靠验的手工方式已经不适应铁路运输发展的需要。本文将经济效益的观念引入到铁路请求车审批优化中,研究并开发出铁路请求车审批辅助决策系统,应用铁路请求车审批辅助决策系统进行铁路请求车审批优化的决策,可提高日常运输组织工作效率,提高铁路运输企业的经济效益,保障请求车审批

2、优化的科学性,使长期处于人工经验管理的铁路请求车审批优化问题实现模型化,智能化。了本文利用ROMC方法对铁路请求车审批辅助决策系统进行了详细的分析,基于本系统的特点,采用了原型法对系统进行了设计和开发,并在给出系统总体结构、系统体系结构的基础上,相应进行了数据库系统、模型库系统、知识库系统各个子系统的详细设计。在本系统中,DSS中集成了相关的知识库系统,特别是车流径路知识库、审批经验知识库。同时,对铁路请求车审批优化中的请求车审批优化问题建立了相应的模型,并利用基于排队论的最小费用最大流求解了该问题

3、。铁路请求车审批辅助决策系统采用先进的专家系统(ES)和DSS技术,研制开发的实际应用系统,选择了最新的Borland公司的Delphi6.0软件开发平台,采用了面向对象的程序开发方法,确保了系统的先进性。系统综合数据库的设计是在SQLServer2000平台上完成的,可通过ODBC接口与Oracle或Sybase等大型数据库连接,实现与外部相关的TMIS(铁路管理信息系统)及FMOS(货运营销及生产管理系统)系统的直接数据交换与信息共享,保证了系统具有较好的开发性和信息可扩展性特点。7关键词决策支

4、持系统:请式?审批;货物运输;车流径路;费用流模型西南交通大学硕士研究生学位论文第lI页ABSTRACTTheconfirmationoftheclaimedtrainapprovaloptimizationprojectisacomplextechnicalwork.Themanualmethodbasedonthepracticalexperienceinthepastisnomoresuitableforthedemandoftherailwaytransportationdevelopmen

5、t.ThispaperintroducetheideaofeconomicalbenefitintotheclaimedtrainapprovaloptimizationanddeveloptheclaimedtrainapprovaloptimizationDSS.UsingtheclaimedtrainapprovaloptimizationDSStomakedecisionCanimprovetheefficiencyofdailytransportationorganization,make

6、-decisionmorescientificandmakeclaimedtrainapprovaloptimization,whichwasunderthemanualexperiencemanagementinthepast,inoreautomaticalandintelligent.ThepaperusestheROMCmethodtoanalysetheclaimedtrainapprovaloptimizationDSSspecifically.Accordingtothepeculia

7、rityofthesystem,thepaperusesthearchetypemethodtodesignanddevelopthesystem,anddesigndatabasesubsystem,MBsubsystem,KBsubsystemindetailbasedonthegivingthewholestructureandthesystemstructure.Inthesystem,DSSintegratesrelativeKBtogether,especiallythetrainrou

8、tingKB,approvalexperienceKB.Atthesametime,thepaperconstructstherelativemodeloftheclaimedtrainapprovaloptimizationmodelinrailroadbureauandUSeStheminimalcostandmaximalflowalgorithmbasedonqueueingtheorytosolvetheproblem.Theclaimedtrainappr

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