集装箱码头生产效率分析——我国集装箱码头生产效率与世界其他集装箱码头生产效率的比较分析

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1、分类号——UDCY85S458密级一——学校代码lQ151集装箱码头生产效率分析⋯我国集装箱码头生产效率与世界其他集装箱码头生产效率的比较分析(中文题目和副标题)郭辉f研究生姓名)指导教师旦笪职称副塾握学位授予单位盔堡竖蔓盔生申请学位级别王主亟±学科与专业童逼重捡趣型皇管理研究方向——堑近丕箕工猩————论文提交日期!四!生!旦学位授予日期答辩委员会主席评阅人摘要随着世界主要集装箱港口之间竞争的日益激烈，提高集装箱码头生产效率逐渐成为各港口提升市场竞争实力的主要途径。对集装箱码头生产效率的有效分析，是集装箱码头提高

2、生产效率的先决条件。我国集装箱运输市场的迅猛发展和集装箱港13近年来持续呈现的两位数的增长速度吸引了全世界的目光。港13对我国经济发展的重要作用也逐渐被更多的人所认同。对我国集装箱码头生产效率的准确评估，进而采取有效的措旌提高我国集装箱码头的生产效率是我们许多集装箱港口亟待解决的问题。本文论述了进行集装箱码头生产效率分析的必要性和重要性，结合国内外文献，回顾了目前在国内外应用比较多的评估集装箱码头生产效率的常用方法，对论文中采用的数据包络分析方法进行了简单介绍，同时对各种方法的应用范围和局限性进行了比较分析。本文对

3、贝叶斯随机前沿面模型作了详细描述。贝叶斯随机前沿面模型是对随机前沿面模型的改进，应用贝叶斯概率论和运筹学的知识，将随机前沿面模型进行完善，使其更加准确的分析集装箱港121生产效率。应用贝叶斯随机前沿模型计算软件处理样本数据，从而得出样本码头的生产效率。最后联系样本港口码头实际，对结果进行解释分析。本文选取了我国主要集装箱码头和欧洲，亚洲国家主要码头作为研究样本，根据码头不同的经营公司进行分类，结合这种目前比较前沿的方法，通过计算机程序的辅助，对世界主要集装箱港口，尤其是中国的主要集装箱码头的生产效率进行了一定深度的

4、分析比较，对我国主要集装箱港121正确评估自己的效率和竞争力有一定的帮助和指导意义。关键词：贝叶斯随机前沿模型、数据包络分析，集装箱码头、生产效率分析AbstractWiththeincreasinglytoughcompetitionamongcontainerports，increasingcontainerterminalefficiencybecomesthemajormeansforcontainerportstoenhancecompetitivenessinthemarket．Accurateands

5、ufficientanalysisofefficiencyisthebasicconditionforcontainerportstobeawareoftherealsituationinordertoincreasetheefficiencyofthecontainerterminalS．TraditionalstudiesoncontainerterminalefficiencytendtofocusonpartialproductivitymeasuressuchasTEUpercranehour．These

6、instrumentsdonotassesstheoverallefficiencyofterminaloperations，astheyonlylookatspecificaspectsoftheterminaloperationprocess．ThisthesispaperintroducestheuseofDataEnvelopmentAnalysis(DEA)andBayesianStochasticFrontierModels(BSFM)inviewofmeasuringcontainerterminal

7、efficiency．ABayesianStochasticFrontierModelisastochasticandparametricmethodforanalysingproductiveefficiency，whereasDEAisadeterministicmethod．DEAandBSFMareappliedtoassesstheproductiveefficiencyofChinesecontainerportsincomparisontootherterminalsworldwide．Thedata

8、samplecovers68containerterminalsfromChinaandabroad．TheresultsshowthatbothBSFMandDEAresultinacomparableterminalefficiencydistribution，withslightlymoreconclusiveresultsfroBSFM．Italso