试析绿茶主要成分近红外光谱分析方法研究

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1、华中农业大学硕士学位论文绿茶主要成分近红外光谱分析方法研究姓名：林新申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：牛智有20080601华中农业大学顾十学位论文摘要}葡姜绿茶是我国产量最高和出口量最大的一种茶类，不仅具有生津解渴之功效，还具有多种医疗保健功能，是国内外人们所喜爱三大无酒精饮品之一。水分、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸是绿茶中主要的4种品质成分，其含量的多少直接影响绿茶的色、香、味。传统的化学分析方法存在费用高、时间长、易产生污染、具破坏性和重复性差等缺陷，因此探索新的绿茶品质成分快速和无损分析方法非常必要。本文应用现代近红外光谱分析技术，分别利用两种型号近红外

2、光谱分析仪(NI．RSystems6500型和IIlffaXaOLab型)对158份绿茶粉碎样品和未粉碎样品进行光谱扫描，运用现代化学计量学方法，分别建立了绿茶中4种主要成分含量的主成份回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和改进偏最d、---乘(MPLs)定量分析模型，利用目标函数法对定标模型进行评价，并用独立验证集对定标模型的预测性能进行了检验。研究结果如下：(1)通过比较分析，研究结果表明，除未粉碎样品在NIRSystems6500型近红外仪上水分含量最优定标模型是在PLS定标方法下得到之外，其它条件下建立的最优模型均是采用MPLS定标方法。(2)粉碎样品在NIRSys

3、tems6500型近红外仪上水分、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸含量最优定标模型采用的光谱预处理方法分别为MSC，2，4，1，1、MSC，2,4，4，1、MSC，1，4，1，1、SNV+D，1，8，8，1，定标模型综合评价指标f值分别为99．05％、96．07％、95．52％、93．42％，定标标准差(SEC)分别为0．1591％、0．9314％、0．1626％、0．0993％，定标决定系数(R2c)分别为0．9856、0．9473、0．9167、0．8751。用独立验证集对最优定标模型进行验证结果为：相对标准差(RSD)分别为5．083％、3．092％、5．509％、5．18

4、1％，相对分析误差(RPD)分别为3．580、3．684、2．521、2．093，预测标准差(SEP)分别为0．338％、0．999％、0．238％、0．129％，预测决定系数(R2p)分别为0．9261、0．9219、0．8116、0．7773。粉碎样品在InfraXactLab型近红外仪上4种成分含量最优定标模型采用的光谱预处理方法分别为SNV+D，2,4，4，1、MSC，2，4，1，1、SNV+D，2，4，1，1、SNV+D，2，8，8，1，f值分别为99．03％、95．96％、87．83％、92．17％，SEC分别为0．1648％、0．9214％、0．2525％、0

5、．1020％，R2c分别为0．9849、0．9410、0．7762、0．8521。验证结果为：RSD分别为3．598％、3．835％、7．355％、6．040％，RPD分别为5．042、2．904、1．861、1．854，SEP分别为0．236％、1．243％、0．317％、0．151％，R2p分别为0．9605、0．8159、0．6434、0．7416。华中农业大学硕十学位论文绿茶主耍成分近红外光i普分析方法研究(3)未粉碎样品在NIRSystems6500型近红外仪上4种成分含量最优定标模型采用的光谱预处理方法分别为MSC，2，4，4，1、MSC，2，8，4，1、SNV

6、+D，1，8，1，1、MSC，1，8，4，1，f值分别为97．84％、94．86％、96．35％、90．20％，SEC分别为0．2505％、1．0068％、0．1500％、0．1148％，R2C分别为0．9638、0．9224、0．9320、0．8160。验证结果为：RSD分别为4．199％、4．138％、6．814％、5．737％，RPD分别为4．353、2．733、1．980、1．857，SEP分别为0．278％、1．339％、0．293％、0．144％，R2P分别为0．9508、0．8830、0．7340、0．7174。未粉碎样品在InfraXactLab型近红外仪上

7、4种成分含量最优定标模型采用的光谱预处理方法分别为MSC，1，4，4，1、SNV+D，1，4，1，1、MSC，2，8，1，1、SNV+D，2，8，4，1，f值分别为96．60％、93．39％、94．69％、88．65％，SEC分别为0．3238％、1．2122％、0．1962％、’0．1250％，R2C分别为0．9400、0．8969、0．9030、0．7882。验证结果为：RSD分别为6．248％、5．657％、10．562％、6．320％，RPD分别为2．954、1．930、‘1．197、1．646，SEP分别