基于bp神经网络的垃圾焚烧故障诊断的方法研究

《基于bp神经网络的垃圾焚烧故障诊断的方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京化工大学硕士学位论文基于BP神经网络的垃圾焚烧故障诊断的方法研究姓名：商云龙申请学位级别：硕士专业：化学工程指导教师：陈晓春20060530北京化工大学硕七学位论文基于BP神经网络的垃圾焚烧故障诊断的方法研究摘要本文简要阐述了垃圾焚烧系统的基本工艺和神经网络的特点，针对三种典型的垃圾焚烧故障诊断的特点，从焚烧系统的运行数据中选取了建模变量，用于BP神经元算法的模型训练和测试。把多种BP神经元算法分别应用于三种典型故障状态，结合训练和测试的效果，选用了最适宜的BP算法来培训故障诊断模型。本文虽然是以小型立式焚烧炉为探讨

2、和研究对象，但是其故障诊断方法适用于其它类型的焚烧炉，具有通用性；并为垃圾焚烧故障诊断的系统化、网络化。、诊断的早期化和此类软件大规模国产化奠定了基础。因此，该方向的研究具有良好的应用前景。关键词：故障诊断，BP神经网络，垃圾焚烧韭皇些三查堂塑±堂些笙兰一。THERESEARCHOFFAUl月DIAGNOSISMETHODBASEDoNBPNEURALNETWoRKFORMUNICIPALSoLIDWASTEINCINERATIoNABSTRACTTheelememaryte‰lo西esofMunicipalSolidW

3、aste(MSW)Incinerationandthecharacteristicof饥eneuralr娑twofkaredescribedbrieflyinthis山esis．Basedon廿lecharacteristicof廿lemree咖icalfaultsdiagnosesforMSWIncineration，tIlemodelingVariablesareselectedfIromtheoperatingdataofmeIncinerationsystems，whichareemployedtomemodel

4、仃ainingandtestfortheBPNeuralNetworkalgoritlllll．MaIlyBPneuralnet、vorkalgorithmsareappliedtomethfeet)，picalfimltstatusesrespect如eIy．Accordingt0theeff．ectoftrainitlgandtest，theoptimumBPneuraInetworkalgorit量吼isobtainedt0tramtllefaultdiagIlosismo(1e1．AItlloughmismesi

5、sisfocusonthesmallVerticalincinerator，峨memodologyoff扎ltdiagnosisiseaSyto叩plytoother哆peinc-neratorsBasedonthiswork，itispossibletoestablishamoregeneralizedsystemfore砌yfaultdiagnosisinMSWincineration，whichcouldaVoid胁merseViousopemton黼1ure，personalandequipment10sts．K

6、EYWoRDS：f撕1tdiag王losis；BPneumlnet、vork；municipalsolid、vasteincinerationII北京化工大学硕j’学位论文Jt／d七肋凇kJ／kg℃彳，4f彳，一2—3爿4爿5爿6符号说明秒吨每天千瓦小时(度)兆瓦平均每千克消耗的热量摄氏度温度差时间差焚烧带平均温度冷却带平均温度平均温度差排渣时间一次处理后的结焦数据二次处理后的结焦数据．V．北京化工大学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的

7、内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：日期．塑!：r◇关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、扩编学位论文。保密

8、论文注释：本学位论文属于保密范围，在土年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用小授权书。作者签名：导师签名：纽日期：3监三￡￡!』Q日期：硎—0缸L啦北京化工大学硕士学位论文1．1故障诊断技术1．1．1故障诊断的意义1文献综述随着科学和生产技术突飞猛进的发展，生产过程的复杂化、精细化，使生