基于领域本体构建的企业知识发现问题研究——以医疗诊断企业市场领域本体构建为例

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1、同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：徐涓铬溺J2009年1月9日第l章绪论1．1研究背景第1章绪论20世纪最后20年间，全球发生了一场由物质型经济向知识型经济的深刻转变，这是人类文明发展史上的又一次伟大革命。1996年经济合作与发展组织OECD在国际组织文件中首次正式使用“以知识为基

2、础的经济”这个概念Ilj，由此人类进入了以信息和知识为基础的知识经济时代。随着新的经济时代的到来，企业竞争的日趋激烈和信息化进程的日益深入使得知识管理已经成为了企业提高市场竞争力的重要手段。在寻求自身飞速发展的过程中，企业纷纷开始认识到知识作为生产要素中最活跃的因素必将成为重要的战略资源，而能否充分有效地对所需知识进行开发和利用也必然是决定企业成败的关键所在。因而一直以来，知识管理都是信息、智能、知识工程等领域研究的热点问题，特别是怎样迅速而准确地获取有用的知识更是包括企业在内的研究人员共同期待解决的重要课题。作为知识管理的主要组成部分，知识发现指的是利用现有的信息进行知识的抽取与提炼，是从

3、数据集中识别出有效的、新颖的，以及最终可被理解的知识的过程。它包括建立在知识共享基础上的对显性知识的再加工和对隐性知识的挖掘。目前，知识发现的作用已经受到了广泛的认可和关注，其利用的技术和工具手段也获得了一些发展。例如知识门户、知识库系统、数据库挖掘和专家系统等都是现在企业里普遍采用的知识获取途径。不可否认，在很长的时间内，这些技术和方法对企业知识管理的确起到了一定的推动作用。然而，研究表明，目前的知识发现技术总体来说仍处于初级阶段，大部分的知识管理系统还很不成熟，出现了很多问题。例如在知识发现的过程中，人们由于知识描述的不规范常常无法及时准确地获取信息资源，无法对不同知识背景和系统环境下产

4、生的异构知识实现统一的理解，而且也无法对已有的信息和知识资源进行共享和重新利用。另外，目前的数据库系统可以实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法从语义的角度发现数据间存在的关系和规则，从而也就难以根据现有数据预测未来发展趋势，于是“数据爆炸但知识贫乏”的现象也就随之产第1章绪论生了。这些问题和现象的出现不仅大大影响了知识发现系统的效率，妨碍了知识系统的功能的充分发挥，更影响了管理者及时而准确地作出决策，阻碍了企业知识管理水平的提高。因此，越来越多的人开始寻找更新的解决方式来帮助知识管理走出困境。1．2研究目的本文在对本体论和企业知识管理概念及其之间的关系进行研究的基础上，将本体技术与知识发

5、现相结合，目的在于通过企业知识发现系统框架和领域本体模型的构建，解决目前企业知识发现系统中存在的知识描述与企业异构数据集成等问题。从而最终实现企业基于本体的高效的知识发现和充分的知识共享。同时，本文还以医疗诊断企业为例，在对国外现有本体模型研究和借鉴后，建立了一个医疗诊断企业市场领域本体模型，并将其接入到企业知识发现系统当中。目的是通过案例分析的方式具体地介绍了究竟怎样以本体手段来解决知识发现的语义问题，从而意在为企业知识发现技术面临的困难问题提供一个新的解决思路。1．3本文写作路线论文遵循着提出问题、分析问题，解决问题这一思路，从企业知识发现现存的问题出发，引出领域本体这一概念，并通过对本

6、体的分析与研究，找出其帮助解决知识发现问题的办法，并将具有强大语义辅助功能的本体技术运用到知识发现的过程中去，从而实现知识发现与本体的结合进而解决知识发现存在的问题。具体来说，本文主要写作路线如下：第一部分是绪论，主要介绍了论文写作背景并提出知识发现存在问题。第二部分主要是研究企业知识发现的基本概念、知识发现的过程，以及知识发现技术的发展现状，并详细分析了当前知识发现技术究竟出现了哪些瓶颈问题。第三部分主要是在对本体概念和相关理论进行研究的基础上，总结出领域本体在解决知识发现问题中所起的作用，也就是阐明了本文将本体技术应用到企业知识发现系统中来解决知识发现问题的理由和出发点。同时，也介绍了本

7、文构建知识发现系统框架的思路和具体构建过程。2第1章绪论第四部分是本文的核心章节，主要是根据上部分系统框架中所需要的本体数据模块来进行本体模型的构建。在这部分，本文以医疗诊断企业市场领域本体为例进行本体的构建。首先，在对现有本体构建方法进行研究的基础上得出本文的本体构建方法主要是参考斯坦福大学的七步法。接着，本文通过访问爱丁堡大学和普林斯顿大学的官方主页来进行现有本体的查询，并将其作为之后本文划分企业概念类别