svg及其对电力系统电压稳定性影响的研究

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1、分类号：TM712学校代号:10109密级:公开TaiyuanUniversityofScience&Technology硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE(专业型）论文题目•研究生姓名：王燕______________________________指导教师:韩如成教授杨晋岭讲师工程领域/专业:的I程___________________________学习年限.2012年9月2015年7月论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文，是本人在导师指导下，独立进行研宄所取得的成果。除文中特别加以标注

2、和致谢的地方外，论文中不包含其他个人或集体己经发表或撰写的研宄成果。对本研宄所做的任何贡献的个人或集体均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本声明产生的法律责任由本人承担。论文作者签名：H曰期:抓气分类号：TM712学校代码：10109密级：公开太原科技大学硕士学位论文（专业型）学位论文题目：SVG及其对电力系统电压稳定性影响的研究研究生姓名：王燕导师姓名及职称：韩如成教授杨晋岭讲师培养单位：电子信息工程学院工程领域/专业：电气工程论文提交日期：2015年5月论文答辩日期：2015年6月7日答辩委员会主席：刘超教

3、授中文摘要中文摘要随着工业的发展及社会的进步，用电负荷逐渐增加，大规模电力系统逐步形成，电能质量的要求也越来越高，而电压是电能质量的重要指标之一，电力系统的电压稳定性问题不仅仅是一个供电的问题，同时还是关系到大电网安全运行的重要问题，因此越来越多的学者开始投入到对系统电压稳定性这一问题的研究中。系统的电压水平是电力系统无功功率供需平衡情况的具体体现，在传输的过程中，无功功率的损耗会直接的影响到电压的降落，而为了保持电压的稳定，就要进行无功补偿。随着科技的发展，静止无功发生器（StaticVarGeneration，

4、简称SVG）成为目前最先进的无功功率补偿装置，因此，深入研究SVG对电力系统电压稳定性的影响，具有重大的理论与现实意义。本文的研究内容主要包括以下几个方面：1.本文采用无功优化中的一种算法来确定电力系统的补偿容量，通过现阶段常用的几种无功优化算法的比较采用了小生境遗传混合算法，首先介绍了这种算法的数学模型与工作流程，然后用这种算法来对本文所选用的标准系统进行无功容量的确定，即为无功补偿装置的容量。2.在上述工作基础上，设计了一种级联多电平的SVG，主电路采用6个H桥级联的多电平逆变器的拓扑结构；控制策略上采用了三相

5、电流的比例谐振PR(Proportion-Resonant，PR)控制，比例谐振控制器能够在静止坐标系下对工频电流进行无静差调节，无须dq旋转坐标变换，无须正负序分解，因此减少了电流检测中dq变换这一部分，使SVG的控制更为方便些，也节省了无功补偿动作的时间。3.通过无功优化对系统容量的确定以及本文所设计的SVG，将其投入到所选系统中来研究SVG对电压稳定性的影响，本文选择了两个标准系统来进行分析，分别是三机九节点系统与IEEE33节点系统。通过仿真分析了SVG对电压稳定性的影响，且得出并验证了SVG对系统的电压稳

6、定性的提高及SVG在电力系统中的应用价值。关键词：电压稳定；小生境遗传算法；静止无功发生器；PR控制IABSTRACTABSTRACTWithindustrialdevelopmentandsocialprogress,electricityloadincreaseandalarge-scalepowersystemsisformedgradually.Voltagestabilityofpowersystemisnotjustapowerissueandisalsovitalissuerelatedtothesa

7、feoperationoflargepowergrid,somoreandmorescholarsbegintodevotethemselvestothestudyofsystemvoltagestability.Thevoltagelevelofthesystemistheembodyofco-ordinationofsupplyanddemandofreactivepowerofpowersystem.Reactivepowerlosseswilldirectlyaffectthevoltagedropinth

8、eprocessofcapacitytransmission.Withthedevelopmentoftechnology,SVGbecomethemostadvancedreactivepowercompensationdeviceatpresentinthatin-depthstudyoftheimpactthatSVGhasonvoltagestabi