含风电的最优无功规划模型及算法

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1、硕士学位论文含风电的最优无功规划模型及算法作者姓名黎浩学科专业电力系统及其自动化导指教师陈皓勇教授所在学院电力学院论文提交日期2015年6月ModelandAlgorithmofOptimalreactiveprogrammingConsideringWindturbinesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:LiHaoSupervisor:Prof.ChenHaoyongSouthChinaUniversityofTechnologyG

2、uangzhou,China分类号:TM7学校代号:10561学号:200620107503华南理工大学硕士学位论文含风电的最优无功规划模型及算法作者姓名:黎浩指导教师姓名、职称:陈皓勇教授申请学位级别:工学硕士学科专业名称:电力系统及其自动化研究方向:电力系统运行与控制论文提交日期:2015年5月日论文答辩日期:2015年6月3日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:武小梅委员:廖志伟,李海锋,季天瑶,曾江华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师

3、的指导下独立进行研宄所取得的研宄成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:岭曰期:2015年]:月?曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保

4、密论文外学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。本学位论文属于:□保密,在_____年解密后适用本授权书。^不保密,同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。(请在以上相应方框内打“V”)作者签名:日期:麥jr辩如指导教师签日期:浏ir年广圬細作者联系电话:电子邮箱:

5、联系地址(含邮编):摘要随着能源枯竭和环境污染的加重,以风电为代表的间歇性能源形式近几年得到了广泛的应用。与此同时,由于风速的随机性,风电并网所产生的一系列对电力系统的影响也引起了越来越多的重视。本文主要研究的是风电并网的无功优化模型及其算法。首先,分析了风力发电的原理及其特点,在此基础上,构建了风电机组的异步电动机电路模型,并进行了潮流分析。其次,总结了传统无功优化模型优缺点;以遗传算法为例,详细介绍了人工智能算法的原理和步骤,同时指出遗传算法具有收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺点。在此基础上,引入收

6、敛性能更好的协同进化算法,并对协同进化算法的原理特点和算法步骤进行了阐述。然后,介绍了机会约束规划的数学模型,并根据风电并网的工程背景,引入到风电并网的无功优化问题中。采用协同进化算法进行求解,给出了具体的优化模型、算法原理及其步骤。最后,以modifiedIEEE30节点系统和某实际电网作为算例,考虑风电并网,采用协同进化算法求解,在不同的目标函数与约束条件的置信水平下进行了仿真测试。结果表明协同进化算法具有优良的收敛性能,能处理复杂的随机规划模型。关键词:风电;无功优化;随机规划;协同进化算法IABS

7、TRACTWiththeexhaustingofenergyandthesharpeningofenvironmentpollution,windpower,asthemostpopularintermittentformsofenergy,iswidelyusedinrecentyears.Simultaneously,aseriesofproblemsoccurredasthewindturbinesincorporatedingridduetotherandomnessofwindspeed,and

8、closeattentionisattachedtotheseproblems.Inthispaper,theoptimalreactivepowermodelanditsalgorithmwillbeintroduce.Firstly,theprincipleandfeaturesofwindgeneratingaregiven,afterthat,twoasynchronousmachinecircuitsareusedt

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