基于arcgis engine的电网故障诊断辅助决策系统研究

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1、太原理工大学硕士研究生学位论文基于ArcGISEngine的电网故障诊断辅助决策系统研究摘要电力网是一个覆盖广阔、结构复杂、维护和管理较难的网络系统。目前电网故障诊断系统无法对复杂的电网数据（包括空间数据和矢量数据）进行有效管理，同时对于发生故障后涌入的大量告警信息不能有效的进行分析处理，调度员很难在短时间内甄别信息来判断故障位置，所以建立一个可以准确诊断电网异常的智能决策系统尤为重要。在此背景下，本文充分考虑电网故障中与断路器保护相关的信息，在此基础上构建了电网故障诊断解析模型，并采用改进的量子粒子群算法对该模型优化求解，对能进行准确的故障定位提供了一定的参考价值。采用面向对

2、象的设计方法以及基于组件设计的理念和技术，构建了基于ArcGISEngine的电力故障诊断辅助决策系统平台，具体研究内容如下：（1）为了能有效管理和操作电网数据，本文首先建立了空间数据库，并在其基础上建立了属性数据库，实现了电网属性数据管理、空间数据管理、图形数据操作、空间查询、对CAD格式数据进行分层、矢量和栅格数据互转、Shp和Txt数据互转等功能，当电网发生故障时能迅速提供所需的各种数据以辅助决策。（2）综合考虑了C/S模式在数据管理和操作等高效的事务处理能力，以及B/S模式在数据查询和信息浏览等方面的优势，本文采用C/S与B/S相结合的模式实现权限设置，不同权限所进入的

3、操作界面不同，提高了电网数据存储安全性和处理能力。I太原理工大学硕士研究生学位论文（3）针对目前电网故障诊断解析模型方法中存在的没有考虑保护和断路器的误动与拒动、断路器失灵保护等问题，以及诊断结果不能详细的反映故障情况，本文提出了一种改进的解析模型方法，同时基于改进量子粒子群算法对电网故障诊断模型进行了算例分析，为故障诊断的准确预测提供了科学性依据。（4）为了使抢修员在最短时间内到达故障现场，本文基于改进的Dijkstra算法搭建了城市电力K最优抢修路径系统，充分考虑了通行系数、路面等级、道路拥挤度和路面质量等阻碍因子，更科学合理的给出一条最优抢修路径，并且在遇到特殊情况时，可

4、选择备用路径。（5）基于对系统的设计，本文搭建了电网故障诊断辅助决策系统，并实现了用户管理、图层操作、右键菜单、鹰眼视图、缓冲区分析、地图标记、制图、打印等功能。关键词：ArcGISEngine，故障诊断，解析模型，阻碍因子，Dijkstra算法II太原理工大学硕士研究生学位论文RESEARCHOFASSISTANT-DECISIONSYSTEMFORFAULTDIAGNOSISINPOWERSYSTEMBASEDONARCGISENGINEABSTRACTThepowergridisanetworksystem,whichhaswidecoverage,complexstru

5、cture,andisdifficulttomaintainandmanage.Atpresent,thepowerfaultdiagnosissystemcannotbemanagedeffectivelyforthecomplexgriddata(includingspatialdataandvectordata),andcannotanalysisandprocessalargeinfluxofalarminformationvalidlyafterfailure.Itishardforthedispatchertoidentifytheinformationtodete

6、rminethefaultlocationinashorttime.Therefore,itisparticularlyimportanttobuildanintelligentdecision-makingsysteminordertodiagnosetheabnormalinformationofthepowergridaccurately.Underthisbackground,thispaperbuildsanetworkfaultdiagnosisanalyticalmodelandanimprovedquantumparticleswarmoptimizationa

7、lgorithmtosolvethemodel,whichfullyconsiderstherelatedinformationoffailureandthebreakerprotectioninthepowergrid.Thus,itprovidesacertainreferencevaluefortheaccuratefaultlocation.Furthermore,thispaperestablishesanassistantdecisionsystemplatformforthep