网络新闻评论情感分析系统的研究与实现

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1、分类号：单位代码：１０１４０密级：公开学号：４０３１５４１９５０？八香（￡￥ＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ专业学位论文ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥ论文题目：网络新闻评论情感分析系统的研究与实现ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｐ英文题目：ＥｍｏｔｏｍｍｅｎｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍｏｆＮｅｔｗｏｒｋＮｅｗｓＣｔｓ论文作者：张志刚指导教师：李晓光教授专业：软件工程完成时间一：二○八年五月辽宁大学硕士专业学位论文网络新闻评论情感

2、分析系统的研究与实现ResearchandImplementationofEmotionAnalysisSystemofNetworkNewsComments作者：张志刚指导教师：李晓光教授专业：软件工程专业方向：自然语言处理答辩日期：二〇一八年五月二十五日二○一八年五月·中国辽宁摘要摘要随着互联网技术的进步，人们的生活方式、思维方式和行为方式受到了巨大的影响，获取信息的方式逐渐倾向于使用移动互联网，使得许多媒体也从线下快速向线上转移，网易新闻、腾讯新闻、百度新闻等相继推出移动客户端，网络新闻也逐渐成为人们获取新闻的主要途径。随着网络互动能力的迅速增强，广大网民可以通过评

3、论来表达自己对新闻的观点和情绪，在这个过程中有可能出现网络新闻舆论，为了及时把控和引导新闻舆论，面向网络新闻评论情感分析具有重要的意义。因此，本文研发了网络新闻评论情感分析系统，用来及时掌握广大网民对新闻事件（如政策、社会热点事件等）的总体倾向性，通过该系统辅助社会机构和政府及时把握公众舆论的走向，使得社会机构和政府及早察觉公共事件所产生的影响，快速采取一些相应的措施并作出适当的回应，对社会机构和政府的应急管理有很大的作用。通过对新闻传播特性的研究，发现网络新闻实时更新速度比较快，网民评论参与人数较多，对这些评论进行情感分析有利于分析网上实时新闻和热点事件的情感倾向性，更

4、加有效的把控舆情的走向，对于网络舆论引导提供了帮助。本系统实现的主要功能模块包括新闻评论获取、新闻数据检索、情感分析和数据可视化。新闻评论获取模块中主要包括对新闻获取模板管理、新闻数据获取和评论数据获取；新闻数据检索主要包括时间检索、关键字检索和新闻来源检索；情感分析主要包括情感词典的构建，评论关系树的构建和情感分析；数据可视化主要包括折线、柱状和饼状图可视化。在本系统中，对于情感词典的构建，提出基于HowNet和NTUSD情感词典构建的综合算法；对评论关系树的构建过程中提出评论关系确定准则,使用评论情感推导规则分析评论的最终情感倾向性，目的就是提高评论情感倾向性的准确性

5、和高效性。通过系统的设计与实现，系统基本上能够准确的对评论进行情感倾向性分析，实现新闻的情感倾向性可视化，能够直观的发现网民情感倾向性的分布和走势。关键词：情感分析，情感词典，新闻评论，评论关系树，评论情感推导规则IAbstractABSTRACTWiththeprogressofInternettechnology,thewayofpeople’sliving,thinkingandbehaviorhasbeeninfluencedtremendously.Peopleincreasinglyinclinedtousethemobileinternettogetsome

6、information.Itmakesnumerousmediashiftingfromofflinetoonline.Moreandmorenewscorporation,suchasNetEaseNews,TencentnewsandBaiduNews,successivelydevelopmentmobilenewsclient.Netnewshasgraduallybecomethemainwaytogettingnews.WiththeenhancementoftheNetworkinteractiveability,thenetizenscanexpresst

7、heirownopinionandemotionthroughthecomments.Inthisprocess,thenetworknewsopinionwillbeapper.Inordertounderstandtheemotionaltendenciesofnetizensintime,theNetnews-orientedcommentsanalysishasgreatsignificance.Therefore,thispaperinvestigatesanNetnewscommentsanalysissystem