基于svm的冰蓄冷负荷预测方法

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1、中文图书分类号：TB114.2密级：公开UDC：621.3学校代码：10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目：基于SVM的冰蓄冷负荷预测方法论文作者：于力轩领域：电子信息与通讯工程指导教师：蔡轶珩论文提交日期:2015年1月10日UDC：621.3学校代码：10005中文图书分类号：TB114.2学号：G201102029密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（非全日制）题目：基于SVM的冰蓄冷负荷预测方法英文题目：Ice-storageairconditioningsupervisoryBasedonSVM论文作者：于力轩领域：电子信息与通信工程研究方向：负荷预测申

2、请学位：工程硕士指导教师：蔡轶珩副教授所在单位：北京合创三众能源科技股份有限公司答辩日期：2014年12月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：于力轩日期：2014.12.08关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件

3、，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：于力轩日期：2014年12月8日导师签名：蔡轶珩日期：2014年12月8日摘要摘要空调系统是重要的用电大户，也是造成电网峰谷负荷差的主要原因。冰蓄冷空调则是解决这个问题的一个有效方法，在夜间用低谷时段使用制冷机运行制冷，利用蓄冷介质将冷量储藏起来，在白天用电高峰时段将冷量释放出来。因此成为实现电网移峰填谷和节省运行费用的很重要的技术措施之一。冰蓄冷中央空调,这一在电力需求侧移峰填谷的重要技术,在二十世纪九十年代初，因峰谷电价的不同政策而重新崛起。冰蓄冷虽然

4、能够节省运行费用,但是目前实际运行策略以主机优先为主,并没有达到运行费用的最小化。唯有采用优化控制才能真正实现运行费用的最小化,其前提是提前24小时准确地预测冷负荷。传统空调系统负荷预测过分追求负荷量的准确数据，需要大量历史数据作为基础，误差率高，大量的研究结果在实际工程应用中无法对工程现场人员起到实际的指导作用。本文讨论一种适用于工程使用的负荷预测标准，即预测未来负荷百分比，再利用按负荷百分比计算的逐时负荷分配的方法来指导实际工程操作人员的工作，并将这种算法集成到云平台应用软件中，实现在线预测的通用方案。本文首先介绍了某冰蓄冷空调系统，采集了此工程运行1年以来的室外温度和冷负荷数据，将这些数

5、据作为建立负荷预测模型的依据。其次，分别介绍冰蓄冷系统负荷预测最常用的BP神经网络、RBF神经网络，分析他们的优劣势。介绍SVM负荷预测的特点，相对于BP网络和RBF网络总结SVM系统的优势。再其次，利用SVM基于二叉树的多类分类方法对系统进行负荷预测，将负荷比例分为100%-80%、80%-60%、60%-40%、40%-20%、20%-0%五个负荷区间进行预测，比较它与传统预测方法误差率以及其对现场工作人员的实际指导意义。关键词：冰蓄冷；负荷预测；SVM；多类分-I-AbstractAbstractAir-conditioningsystemsarethemajorenergyconsum

6、eranditisalsothemaincauseofthedifferenceofon-peaklaodandoff-peakload.Ice-storagesystemisoneoftheeffectivewaysofsolvingtheseproblems,whichproducesiceduringoff-peakperiodandmeltitinon-peakperiodtoprovidecoolingforthebuiding.Soithasbecomeoneofthemostimportanttechniquestoshiftpeakloadandreduceoperatingc

7、ostandenergyconsumption.Icestoragesystemrevivedin1990sbecauseitcanmovethepowerusedfromdaytonight.Asthepowerpriceofdayishigherthanthatofnight,icestoragesystemcanhelptosavepowercharge.Chillerpriorityist