词袋模型行为识别方法中的特征向量结构模式发现与利用.pdf

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1、分类号TP391.4学号11049016UDC密级公开工学博士学位论文词袋模型行为识别方法中的特征向量结构模式发现与利用博士生姓名罗辉舞学科专业信息与通信工程研究方向成像目标识别指导教师卢焕章教授国防科学技术大学研究生院二〇一七年四月DiscoveringandExploitingtheStructuralPatternofFeatureVectorGeneratedbyBagofVisualWordsModelbasedMethodsforHumanActionRecognitionCandidate:LuoHuiwuSupervisor:Pr

2、of.LuHuanzhangAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofEngineeringinInformationandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaApril,2017国防科学技术大学研究生院博士学位论文目录摘要.....................

3、............................................................................................iAbstract..............................................................................................................iii第一章绪论.........................................................

4、...............................................11.1研究背景及意义...............................................................................................11.2国内外研究现状...............................................................................................41.2.1人体行为识别的定义及发

5、展概况........................................................41.2.2人体行为识别中的词袋模型................................................................51.2.3应用词袋模型进行人体行为识别时存在的问题及解决途径..........101.3本文研究动机以及待解决的问题.................................................................161.3.1研究动

6、机..............................................................................................161.3.2拟解决的问题......................................................................................171.4论文的主要工作及结构安排.................................................................

7、........17第二章“硬指定”方法中的结构模式发现与利用............................................202.1引言.................................................................................................................202.2“硬指定”方法介绍...................................................................

8、..................212.2.1特征提取.......................................

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