基于云计算的海量电力数据分析系统设计与实现

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1、学校代码:密级:公开硕士专业学位论文基于云计算的海量电力数据分析系统设计与实现作者姓名毛羽丰工程领域软件工程指导教师阮秋琦教授培养院系软件学院二零一五年六月硕士专业学位论文基于云计算的海量电力数据分析系统设计与实现作者:毛羽丰导师:阮秋琦教授北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。

2、学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)签字曰期:〉义年月《曰签字日期:厶月,‘曰学校代码:密级:公幵北京交通大学硕士专业学位论文基于云计算的海量电力数据分析系统设计与实现作者姓名:毛羽丰学号:导师姓名:阮秋琦职称:教授工程硕士专业领域:软件工程学位级别:硕士北京交通大学年月致谢光阴荏苒,时光飞逝。不知不觉间硕士研究生的学习生活即将结束。回首这两年的求学经历,遇到过挫折也遭遇过失败。但在学校和实习单位老师、同学的关心和帮助下我一次次渡过难关。藉此机会,我要向他们献上我最

3、真挚的谢意!首先,感谢我的导师阮秋琦老师。在我硕士学习期间,他以广博的学识,严肃的科学态度,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我。不仅在专业知识上给予了我很大的指导和帮助,而且思想、生活上也给了我无微不至的关怀。在这次论文写作期间,阮老师不厌其烦,一审再审。大到篇章布局的偏颇,小到语句格式的瑕疵,都一一予以指正,使我的论文写作水平有了很大的提高。其次,感谢我实习单位的各位老师和同事。余雷老师教会了我如何自己思考,如何利用身边的一切资源去寻找解决办法;王向前老师把我带入了分布式计算的奇妙世界,让我体会到了“分而治之”的精髓;郑昊学长

4、对我知识水平的进步和项目开发能力的提高提供了极大的帮助。感谢徐琛、王必文、魏大林,喜欢你们的工作激情和生活态度,怀念与你们一起生活,一起学习,一起奋斗的日子,祝你们在今后的工作中更上一层楼。最后,感谢我的家人和朋友,你们是我学习和生活中的坚强后盾,是你们的关爱,让我如此幸福快乐!北京交通大学硕士专业学位论文摘要摘要随着智能电网的建设,电力设备的监控己从刚开始依靠人力巡检的方式逐步发展为如今专业化的软件监测、评估平台。然而,电力大数据时代的到来却使传统的电力软件系统遇到了难题:数据量大,信息类型多样,分析计算复杂,资源融合程度低。而云计

5、算技术作为一种新兴的计算模型,具有虚拟化、超大规模、高可靠性、高伸縮性等特点,为电力系统带来了希望。本文正是在这种思路的基础上,提出了基于云计算的海量电力数据分析系统。拟以电力数据分析为突破口,实现云计算技术与传统电力平台的有效结合。本文在对相关技术进行了研宄后,根据电力系统数据分析的实际需要,结合云计算技术,设计并开发了海量电力数据分析系统。该系统由系统管理和数据处理两个板块组成。系统管理分为用户登录、用户管理、系统板块管理以及设备信息监控;而数据处理包括数据导入、数据预处理、数据查询和数据分析功能。不仅无缝完成了数据从导入到处理最

6、后导出的完整数据分析过程;而且实现了对用户、系统和服务器的有效管理。通过测试,系统功能完全符合要求,并且数据导入、查询、计算方面效率远远高于传统分析平台。该系统是在架构的基础上,结合相关的数据挖掘以及统计分析算法,采用数据库来高效存取数据,利用对文件进行分布式管理,完成作业的高速计算,最终实现了数据预处理、电池性能数据统计、一致性分析等功能。基于云计算的电力数据分析系统具有可靠性高、扩展性好、计算能力强、数据存取速度快、部署成本低等特点。本文选题来自实习单位为某电力企业开发的实际项目,作者参与了文中所有功能模块的开发工作。此方案虽然还

7、有很多需要进一步改进和完善的地方,但成功的运用云计算技术克服了传统数据分析领域的困难,是一次有效的尝试,为以后软件平台的发展提供了新的思路。关键词:云计算;电力数据;海量数据;数据分析北京交通大学硕士专业学位论文,,,,,:北京交通大学硕士专业学位论文目录目录弓胃选题背景及意义国内外研究现状传统电力监测平台研宄现状大数据背景下电力系统研究现状云计算研宄现状本文主要工作论文结构本章小结相关技术与原理概述关键技术分布式文件系统计算模型分布式数据库本章小结云计算在海量电力数据分析中的应用传统电力数据分析系统云计算在海量电力数据分析上的优势基

8、于云计算的海量电力数据分析系统系统数据存储机制分析系统高效计算机制分析系统作业调度机制分析系统实现方案本章小结基于云计算的海量电力数据分析系统需求分析系统业务模型分析及业务建模京交通大学硕士专业学位论文目录数据处理子系统

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