基于全概率理论的框架—剪力墙结构抗震性能评估

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1、分类号.学号1201240132曲妥達統科技太嗲学位论文基于全概率理论的框架-剪力墙结构抗震性能评估作者.朱汉波指导教师姓名梁兴文教授防突减突工^由请学位级別硕士专业名称W护球论文提交日期2015.05论文答辩日期2015.06学位捋子里位函要逡痰斜技太#答辩委员会主席—__-评阅人_________-本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经标明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人或其他人在其它单位已申请学位或为其它用途使用过的成果。与我一同工

2、作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：曰期：>/义（.关于学位论文使用授权的说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论文。(保密的论文在论文解密后应遵守此规定）论文作者签名指导教师签名曰期：本人授权中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所等单位将本学位

3、论文收录到有关“学位论文数据库”之中，并通过网络向社会公众提供信息服务。'因某种特殊原因需要延迟发布学位论文电子版，同意在□一年/□两年/□三年以后，在网络上全文发布。（此声明处不勾选的，默认为即时公开）注：请将此页附在论文首页。西安建筑科技大学硕士学位论文基于全概率理论的框架-剪力墙结构抗震性能评估专业：防灾减灾工程及防护工程硕士生：朱汉波指导老师：梁兴文教授摘要最近几年，基于全概率理论的新一代抗震性能评估方法在国际上有了很大的发展，在一些较发达国家，已开始用于特定建筑物的抗震性能评估。这种抗震性能评估方法比现有的方法科学合理，因此，研究基于全概率

4、理论的新一代抗震性能评估方法，并将其应用于建筑物的抗震性能评估，对于减灾防灾和提高建筑结构的抗震性能，有较好的理论意义和实用价值。本文以FEMAP-58的抗震性能评估流程为框架，结合中国的建筑结构特点和规范要求，基于建筑物抗震性能全概率的评估思路，以某一单个建筑物为对象，采用有限元分析软件PERFORM3D和抗震经济性能评估分析软件PACT，用增量动力分析（IDA）方法进行建筑物易损性分析；用基于强度的性能评估方法和基于地震危险性的性能评估方法，一方面依据整体结构的地震易损性分布得到地震强度损失比例分布和震害损失比例分布两个经济性能评估指标；另一方面

5、依据构件易损性分组和人员流动模型得到包括了人员伤亡、修复和重建造价以及居住中断时间等建筑性能概率分布。本文结合FEMAP-58建筑物抗震性能评估框架、中国实际情况和中国相关文献规范，提出了适用于我国的建筑物抗震性能评估方法，建立了有关建筑物易损性构件分组信息和建筑居住类型人员流动模型信息数据库，可供在我国进一步开展基于全概率理论的建筑物抗震性能评估方法研究参考。关键词：新一代抗震性能评估方法；框架-剪力墙结构；增量动力分析（IDA）；性能评估计算工具；ThePerformanceAssessmentCalculationTool(PACT)；PERF

6、ORM3D基金项目：国家自然科学基金资助项目（51278402）西安建筑科技大学硕士学位论文Frame-shearWallStructureSeismicPerformanceEvaluationBasedontheFullProbabilityTheorySpecialty:DisasterPreventionandReductionEngineeringandProtectiveEngineeringName:ZhuHanboInstructor:Prof.LiangXingwenAbstractRecently,basedonthetotalp

7、robabilitytheoryofanewgenerationofseismicperformanceevaluationmethodhasmadegreatdevelopmentintheworld，someadvancedcountrieshasstartedtousedforthisspecificseismicperformanceevaluationmethodofthebuilding.Theseismicperformanceevaluationmethodismorescientificandreasonablethantheexi

8、stingmethod.Studyinganewgenerationofseismicbehavioreva