基于分位数回归的高速公路交通事故预测

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时间:2019-03-13

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1、表兩:k聲硕±学位论文基于分位数回归的高速公路交通事故预测专业名務:交通运输工活研究生姓名;葛伟康导师姓名:杨顺新副教授FREEWAY乂CCIDENTPREDICTIONUSINGUANTILEQREGRES別NOAThesisSubmited化SoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYGe.WeikangSuervisedbpySh-xAsso.Pr

2、of.YANGuninSchoolofTransportationEngineeringSoutheastUniversityMarch2015东南大学学位论文独创性巧明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研充工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中時别加W标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研充巧做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

3、s.研究生签名-:曰巧:i為作普邱j东南大学学位论文使用授权齊明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档。,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一(致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可tu公布包括W电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研巧生院办理。、、.研巧生签名L啼期.:#师答名巧:方化;|為伸奇|摘要摘要

4、由于近年来高速公路里程与交遁量的迅速增长,交通事故明显增加,给人民的生命财产造成了严重危害,对交通事故进行深入分析,。因此预测交通事故的发展趋势,对于道路交通安全评价,、规划W及决策具有重要意义。基于此目的本文提出了基于分位数回归的高速公路交通事故预测方法。由于国内在交通安全方面的研究起步较晚,在交通事故预测方法的研究上,-特别是在回归模型方法上,无论是研究对象的深度和广度都与国外存在定的差一步深化研究,距,有待于进。本文首先对交通事故数据常见時征(偏大离差、偏小离差、低样本均值和小样本量)及

5、可能存在的问题(未记录、时变性变量、、遗漏变量)进行分析和考虑内生变量,结合回归模型法、神经网络法、时间序列法,确定。然、灰色预测法的基本原理W及优缺点了本文对比的事故预测方法后,,从道路环境因素角度详细调研了道路线形(平面线形、纵断面线形和平狱)(、线形组合、特殊路段桥梁、隧道)和交通环境(交通量交通组成、车速)对交通安全的影响,W此确定本文事故预测时的变量,将普通分位数回归。最后)扩展到事故数据的应用上,用分位数回归的两个指标(边际效应和灵敏度解释一:变量,提出了本文交通事故的预测方法,

6、并基于分位数回归的系列参数估计二历史数据法和概率法,与负项回归法进行对比。实际案例证明了分位数回归在交通事故预测上的优越性。在分析过程中,分比负二项回归位数回归给出了任意分位点下的参致估计,相、边际效应和灵敏度一预测上74的组估计更加全面,历史数据法准确度高达%,均方根误差;在事故二项回为0.618。基于分位数回归的两种预测方法在准确度和误差上都要优于负归模型。关键词:高速公路;道路;分位数回归;预测;交通事故环境IABSTRACTABSTRACTtheumeWi化raidrow

7、thinhihwamileaeandthetraficvoraficccenpltaidtggyg,becomesmoreandmoreseriousandbrinsravenessconseuencesomanggqthulifeand"-.Therefowealthieindethanalsis她过forecasintraficaccitswhichha,pytgdens,importantpracticalimplicationsforro

8、adsafetyevaluation,lanninganddecisionpmaking.Forthispurposethisa巧roosedfreewatrafiidtredicti,ppppycaccenponmethodusinuantileReressio

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