基于图论的智能配电网故障自愈技术的研究

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1、硕士学位论文论文题目：基于图论的智能配电网故障自愈技术的研究作者姓名冯杰指导教师陈明军副教授学科专业控制科学与工程所在学院信息工程学院提交日期2015年4月20日浙江工业大学硕士学位论文基于图论的智能配电网故障自愈技术的研究作者姓名：冯杰指导教师：陈明军副教授浙江工业大学信息工程学院2015年5月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterApplicationofGraphTheoryforSmartDistributionNetwork

2、Self-healingRestorationCandidate:FengJieAdvisor:ChenMingJunCollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyMay2015浙江工业大学学位论文原创性声明，独立进行研巧工作本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下所取得的研巧成果，。除文中己经加Ｗ标注引用的内容外本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文

3、的研充作出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。＇作者签名：；日期：如件ｒ月巧日孙，学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留。并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权浙江工业大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密［？＾１＾。＂（请在Ｗ上相应

4、方框内打Ｖ）ｏｉｘ：ｃｉ；月日作者签名：；妄杰日期年导师签名：：ｎｆ日期年Ｉ月叩日Ｐ痴基于图论的智能配电网故障自愈技术的研究摘要配电网的自愈技术是智能配电网的关键技术之一，也是未来智能配电网发展的重要环节。配电网自愈恢复是一个多约束、多目标、非线性的优化组合问题。随着分布式电源大量接入配电网，其分散性、不稳定性、间歇性等特点加大了配电网故障后自愈恢复的难度，对配电网系统运行稳定性、经济性以及供电可靠性等方面具有一定的负面影响。目前国内外研究的重点是针对输电网的自愈控制技术，而针对配电网相关的研究较少。因此配电网故障自愈技术

5、的研究具有重要的理论和实际意义。（1）本文在国内外研究配电网自愈控制的基础上，结合智能电网和智能配电网的定义和特征，分析了智能配电网自愈控制的基本原理和技术体系，阐述了分布式电源对配电网自愈控制的影响。（2）本文针对含分布式电源和联络开关的配电网络，提出了基于图论的配电网故障自愈策略。首先在充分考虑负荷恢复总量、开关次数和网络损耗的基础上，建立了含分布式电源的配电网故障恢复模型，以及配网故障恢复下的目标函数；其次，设计了基于图论理论的不可行解修正和调整机制，即通过网络状态生成、网络区域划分、网络结构修正、负荷校验四个步骤，实现对不可行解的修

6、正；然后利用量子离散粒子群算法其优越的优化特性，实现目标函数的最优；最后，利用MATLAB工具对基于图论的含分布式电源配网故障自愈算法进行了编程实现。本方法无须制定启发式故障切除规则，智能化程度较高，适用于各种类型的含DG配电网络的故障切除。（3）通过对33节点配电网系统进行故障自愈分析，算例结果验证了本文图论算法在修正算法过程中产生的不可行解的优越性，及基于图论算法应用于配电网故障恢复问题上的有效性。关键词：图论，智能配电网，故障自愈，量子离散粒子群，供电可靠性iApplicationofGraphTheoryforSmartDistri

7、butionNetworkSelf-healingRestorationABSTRACTSelf-healingofthedistributionnetworkisnotonlyoneofthekeytechnologiesofintelligentdistributionnetwork,butalsoanimportantpartofthefuturedevelopmentofsmartdistributiongrid.Self-healingofthedistributionnetworkisamulti-constrained,mul

8、ti-objective,nonlinearoptimizationproblem.Withalargenumberofthedistributedgenerationacces