基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究

基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究

ID:34874309

大小:3.03 MB

页数:55页

时间:2019-03-13

基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究_第1页
基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究_第2页
基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究_第3页
基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究_第4页
基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究_第5页
资源描述:

《基于多目标优化的厂级负荷优化调度研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、:公开中图分类号:TM621密级UDC学校倾:100S2:^i^IBKr^^^01H—I;手^^弁《^>聲HEBEIUIMIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY硕±学位论文基于多目标优化的厂级负荷优化调度硏究论文作者:程自强—指导教师;甄然教授—企业指导教师;张凤龙申请学位类别:工程硕学科:、领域控制工程所在单位:电气工程学院答辩日期:2015年12月河北科技大学学位论文原创性声巧本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。

2、对本文的研巧做出重孽贡献的个人和集体,巧己在文中W明确方式标明。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰。写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担学位论文作者签名:;指导教师签名减1控^W曰4)U日1/f掉化月^1件河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者亮全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并。向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被査阅和借阅本人授权河北科技大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可、缩。用影印或扫描等复制手段保存和汇

3、编本学位论文采印,在年解密盾适巧本授权n保密书。_本学位论文属于保密。"’)(请在巧上方框内打小::指导教师签学位论文作者签名名-心?心曰年月日月如2^皆年片ClassifiedIndex:TM621SecrecyRate:PublicizedUDC:620UniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeLoadOptimalDispatchofThermalPowerPlantBasedonMulti-objectiveoptimiz

4、ationCandidate:ChengZiqiangSupervisor:Prof.ZhenranAssociateSupervisor:ZhangFenglongAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlScienceandEngineeringEmployer:CollegeofElectricalEngineeringDateofOralExamination:December,2015摘要摘要伴随着我国经济和社会基础事业的快速进步,电力行业也得到迅猛发展。我国电力行业主要以消耗煤炭等一次能源转化为

5、电能的模式为主,因此如何在提高煤炭经济发展的同时又要提升发电的转化效率,是目前电力工业亟待解决的主要问题。“必须把建设资源节约型、环境友好型社会放在工业化、现代化发展战略的突出位置”是我国目前工业建设大风向标。因此,电力工业不应仅仅靠增加大负荷功率的发电机组为主要目标,还应采取措施加大节能减排力度。由此可见,如何更加合理的分配火电机组负荷以提高电厂运行的经济效益已成为目前亟需解决的重要问题。现在电力市场化竞争不断激烈,厂级负荷分配仅仅满足发电成本最低的要求是远远不能满足生产需要的,还要综合考虑调度中心对负荷调整的快速反应时间以及负荷频繁调整对机组产生的磨损情况要求。因此,采用多目标优化的

6、优化控制方法对火电煤炭发电企业具有重要意义。本文综合考虑火力发电厂的发电成本的经济性,结合火电机组负荷调整时间的快慢以及机组在运行过程中的装置可靠性等条件,优化建立多目标数学模型,改进传统多目标算法将各个目标分配一定正系数进而转换为单目标优化问题存在的不可靠性以及智能优化算法中进化过程计算目标适应值的计算复杂性等缺点,优化改进为基于递归式多目标协同进化算法,通过递归方式分与目标等量阶段逐级引入目标的方案求解负荷分配问题,与传统多目标算法相比,本方案减少了各个目标之间可能产生的偏差,并且进化过程相对简单,具有较强的灵活性和生产实用性。并且模拟仿真实验结果表明了本文方法的正确性和有效性。关键

7、词负荷分配;优化多目标优化;改进协同进化算法;递归式多目标遗传算法I河北科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofnationaleconomyandsocialfoundationcareer,theindustryofelectricityhasrapidevolutiontoo.Inourcountry,themajorityofindustrymodeistransformingcoalan

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。