基于混合高斯模型的脑—机接口系统脑电信号的分类研究

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2、叶洪雨．、妄；指导獅：徐明跃觀尔獅范大学胃．．．觸麵２中图分类号：０１２单位代码：１０２３１学号：４２１２０別５硕±学位论文基于混合高斯模型的脑－机接口系统脑电信号的分类研究硕±研究生；叶洪雨导师；徐明跃教授学科专业；统计学答辩日期：２０巧年６月授予学位单位；哈尔滨师范大学ＣＬＣＮｕｍｂｅｒ；；０巧２．目ＳｃｈｏｏｌＣｏｄｅ１０２３１Ｎｏ．：４２１２０別５ＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍ化ｔｅｄｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＢＲＡＩＮ－ＣＯＭＰＵＴＥＲＩＮ

3、ＴＥＲＦＡＣＥＳＹＳＴＥＭＢ乂ＳＥＤＯＮＧＡＵＳＳＩＡＮＭＩＸＴＵＲＥＭＯＤＥＬＣＬＡＳＳｍＣＡＴＩＯＮＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＥＥＧＳＩＧＮＡＬＳＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＨｏｎｇＹｕＹｅｉｓｏｒｆｅｓｓｏｒｅＸｕＳｕｐｅｒｖ：ＰｒｏＭｉｎｇＹｕＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＤａｔｅｏｆＤｅｆｅｎｃｅ：Ｊｕｎｅ２０１５，－－ＤｅｇｒｅｅＣｏｎｆｅｒｒｉｎｇＩｎｓＵｔｕｔｉｏｎ；Ｈ細ｂｉ凸ＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ目录目录摘要ＩｔｒａｃｔＡｂｓＩＩ１

4、第章绪论１１．１课题研巧背景与意文１－１．１．１脑机界面原理２１．２国内外研究现状４１．３本文主要工作与各章结构安排５１．４本章小结６第２章ＢＣＩ系统中的脑电信号７２１．脑电信号产生的神经机理７２２．脑电信号的采集８２．３脑电信号的分类１０２．３１．诱发脑电１１２．３．２自发脑电１２２３２．．诱发脑电与自发脑电的区别１４２４．脑电信号的将点１４２．５本章小结１５第３章脑电信号预处理的ＰＣＡ方法１７３．１脑电信号的噪声类型１７３．２脑电信号去噪的处理方法１７

5、３．３ＰＣＡ的基本原理１８３．４本章小结２１第４章脑电信号的分类技术２２４１漏合高斯模型分类器２２．４１．１．混合高斯模型２２４２．１．ＥＭ算法２３４．１．３ＧＭＭ的参数估计２４４．２分配问题中的匈牙利算法２５４．２１．分配问题２６４２２．．分配问题的数学模型２６４２３．．匈牙利算法的基本原理２７４．２．４匈牙利算法的具体步骤２８目录４．３Ｂａｙｅｓ分类器２８４．Ｂ２９．３１两总体的ａｙｅｓ分类器４．４实例分析３０４．４．１论文数据来源３０

6、４．４．２分类结果比较３０４３１．５本章小结结论３２参考文献３４攻读硕±学位期间所发表的学术论文３８原创性寅明３９、使用授权书致谢４０ＣｏｎｔｅｎｔｓＣｏｎｔｅｎｔｓ■Ａｂｓｔｒａｃｔ？ｉｎＣｈｉｎｅｓｅＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＩｅｒ１ＩｎｄｕｃＣｈａｐｔｔｒｏｔｉｏｎ１ｎｃｅ１．１ＲｅｓｅａｒｃｈＢａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄＳｉ扫ｃａｏｆｔｈｅＳｕｂｅｃｔ１牺ｊＴｈＰｒ－Ｉｔｅｒｆ１．１．１ｅｉｎｃｉｐｌｅｏｆＢｒａｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒｎａｃｅ２

7、ＢＣＩＴ１．２ｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓ４１．３ＴｈｅＰａｐｅｒＷｏｒｋａｎｄＣｈａｐｔｅｒｓＡｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ日１．４Ｓｕｍｍａｒｙ６Ｃｈａｐｔｅｒ２ＥＥＧ－ＢａｓｅｄＢＣＩＳｙｓｔｅｍ７２．１ＴｈｅＮｅｕｒａｌＭｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｆＥＥＧ７２２ＴｈｅｔｉｆＥＥ．ＡｃｑｕｉｓｉｏｎｏＧ８２．３ＴｈｅＣｌａｓｓＥＧｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＥ１１２３ＥＥＥ．．１ｖｏｋｅｄＧ１２２．３．２ＳｐｏｎｔａｎｅｏｕｓＥＥＧ１２

8、２．３．２Ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ