基于稀疏性约束的高光谱图像处理方法研究

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1、分类号TP391学号GS13042045UDC密级公开工程硕士学位论文基于稀疏性约束的高光谱图像处理方法研究硕士生姓名吴龙飞工程领域电子与通信工程研究方向遥感信息处理指导教师计科峰副教授国防科学技术大学研究生院二〇一五年五月ResearchonSparsityBasedHyperspectralImagesProcessingMethodsCandidate：WuLongfeiAdvisor：JiKefengAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoft

2、herequirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinElectronicsandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaMay，2015国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要...........................................

3、......................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论............................................................

4、..........................................11.1课题研究背景及意义.....................................................................................11.2研究现状与发展趋势.....................................................................................21.2.1高光谱遥感的发

5、展与应用..................................................................21.2.2信号稀疏性约束的起源与发展..........................................................81.2.3高光谱图像稀疏性分析......................................................................91.2.4基于稀疏性约束的高光谱图

6、像处理方法........................................111.3论文的主要工作与结构安排.......................................................................12第二章高光谱图像稀疏性分析.......................................................................142.1引言.........................

7、......................................................................................142.2高光谱图像稀疏表示模型...........................................................................152.3光谱字典学习...............................................................

8、................................172.3.1字典学习方法....................................................................................182.3.2光谱字典分析....................................................................................202.4本章小结........