基于肝脏超声图像病变的分割及识别研究

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3、封—＿矮望研究生＿指导教师妃；导；七＞曰日期：列ｒ丰訂／北京化工大学位论文原创性声明，本人郑重声明，是本人在导师的指导下独立：所呈交的学位论文内容外，本论文不含进行研巧工作所取得的成果。除文中己经注明引用的任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：鸣私车日期：叫关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论

4、文的规定，目Ｐ；研巧生在校攻读学位期间论文王作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。，在年解密后适用本授保密论文注释：本学位论文属于保密范围＿。权书，适用本授权书。非保密论文痒释；本学位论文不属于保密范围＂户ｔ‘愈聲日期１作者签名：车：心、苗日期、Ｌ导师签名：Ｗ：学位论文数据集中困分类号Ｔ

5、Ｐ１８１学科分类号５１０．４０１０论文编号１００１０２０１５０１９１巧级公开学位授予单位代码１００１０学位授予单位名称北京化工大学作者姓名盛军辉学号２０１２２１０１９１获学位专业名称控制工程获学位专业代码０８５２课题来源国家公益项目巧金研巧方向医学图像处理论文趣目基于肝脏超声围像病变的分割及识别研巧’，．肝脏超声困像，广义最稳极值区域，超声困像分割特征选择关Ｓ巧脂肪肝团像分类，论文答辩日期２０１５年５月２７日论文类型基础研

6、巧学位论文评阅及答辩委员会情况姓名职称工作单位学科专长指导教师祝海江副教授北京化工大学计算机视觉工大学人工智能与先进控制评阅人１李大字教授北京化评阅人２评阅人３评阅人４评阅人Ｓ李大字教授北京化工大学人工智能与先进控制答辩委员１楚纪正教授北京化工大学过程建棋与仿真ｎＩＩＴＴＴＴＴｒ生物居学诊断及微流答辩委员２邱宪波教授北巧化工大学巧巧片系统答辩委员３周巧林副教授化京化工大学复杂系统建模答辩

7、委员４夏涛副教授北京化工大学计算机仿真系统答辩委员Ｓ一２３４１．．．．应用研巧开发研巧其他注：．论文类型：基础研巧二｛中国图书资料分类法》査询。．中困分类号在学科分类号在中华人民共巧国国家标准ＧＢ／Ｔ１３７４５－９？学科分类与代码》中査（）询。－四．论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成巧要基于肝脏超声困像巧变的分割及识别研究摘要通过使用医学图像处理算法分析超声图像，计算机辅助诊断系统为医。，大大降低了误诊率师提供了诊断意见，使得医师能

8、够得出综合性的诊断因此。本文肝脏病，医学超声图像处理方法的研究具有重要的应用价值问题，变超声图像为对象，研究了肝脏超声图像中病变区域的分割Ｗ及识别主要的工作有；一，应用到多种巧脏１、给出了种改进的最稳极值特征区域提取算法病变图像的分割中。在对超声图像进行各项异性滤波及数学形态学处理的基础上，提取了广义的最稳极值特征区域，最后对二值化图像进行边缘融合并优化了分割边界。实验结果表明改进的算法仅