基于自适应维纳过程的剩余寿命预测方法研究

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1、分类号：ＴＭ７３单位代码３３５：１０密级：无学号：２１２３２０５３硕士学位论文中文论文题目：基于自适应维纳过程的剩余寿命预测方法研究英文论文题目：ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｍａｉｎｉｎｇＵｓｅｆｕｌＬｉｆｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＡｄａｐｔｉｖｅＷｉｅｎｅｒＰｒｏｃｅｓｓ申请人姓名：黄泽毅指导教师：徐正国副教授专业名称：控制科学与工程？研究方向：故障预测与健康管理所在学院：控制科学与工程学系论文提交日期２０１５年１

2、月９曰基于自适应维纳过程的剩余寿命预测方法研究⑩论文作者签名：鬼年Ｉ指导教师签名：论文评阅人１：沈国江Ｉ教授／浙江工业大学计算机学院评阅人２：评阅人３：１＾评阅人４：匿名评阅人５：答辩委员会主席：鲍明／研宄员／中国科学院声学研究所委员１：卢建刚／教授／浙江大学控制系委员２：周柯江／教授／浙江大学信电系委员３：王智／副教授／浙江大学控制系委员４：叶炜／副教授／浙江大学控制系委员５：答辩日期：２０１５年３月１１日浙

3、江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果一，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。■＞‘学位论文作者签名：签字日期：＞／年月日／、］学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文

4、被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部、、分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：Ｖ（１＾签字曰期－＞７／年月丨日签字曰期年月１日？］７？致谢光阴似箭，岁月如歌。转眼间，三年的研究生生活巳接近尾声，回首往昔，难忘的是一求是园内老师们对科研工作不悔不倦的态度和精神，难忘的是同学们双双渴望知识的眼一…眸难忘的是小伙伴们的欢声笑语，难忘的是寝室的彻夜长谈这

5、三年是种积累和，沉淀，它给我带来的是快乐，感悟和成长。值此毕业论文完成之际，我谨向所有关心、支持。、帮助我的师长、同学、亲友呈上我最诚挚的感谢与最美好的祝愿感谢导师徐正国老师。在科研，在硕士期间的生活和科研过程，您都给我深远的影响过程中，，您渊博深厚的学识求实创新的精神，严谨细致的态度都给我留下了深刻的印，使我受益终生。在生活过程中，您以其亲身经历象，勉励我勇敢、，并激励我不断进取一！积极地笑对生活。祝愿您身体健康，事业更上层楼感谢尊敬的孙优贤院士一，您不仅是德高望重的学术泰斗，更是位和镇可亲

6、的长者。您不仅用渊博的学识指引我的科学研究，更重要的是您经常以厚重的人生阅历教导我不断！奋发图强，，勤勉不息。祝愿您身体健康福寿绵长感谢敬爱的林庆老师，感谢您在生活上给予了我无徵不至的关怀。您严谨、踏实、认！真的工作作风深深地感染了我。祝愿您身体健康，阖家幸福感谢课题组的陈积明老师、杨再跃老师和杨秦敏老师，感谢您们在科研过程对我的教诲和指导。祝愿您们身体健康，事业有成！感谢陪伴我度过三年研究生生活的小伙伴们，忘不了大家的欢声笑语，忘不了大家的相互支持！，相互帮助。祝愿你们心想事成！

7、感谢各位评审专家在百忙之中评阅我的论文，参加我的答辩。祝愿你们身体健康生生活中一，直在我身边默默地最后我要深深的感谢我的家人和我的女朋友，在研究一一点点成绩时起分享着欢乐当我陷入低谷时支持着我，是你们跟我，，是你，当我取得一们直牵挂着我！，鼓励着我。祝你们身体健康，幸福快乐黄译毅２０１４年１２月于浙江大学Ｉ摘要剩余寿命预测是工业设备视情主动维护、故障预测与健康管理的核心问题。鉴于难以对复杂工程设备的机理进行建模，数据驱动的剩余寿命预测研究在过去十几年得到了广泛的关注和长足的发展。而剩

8、余寿命预测的精度关系着是否能为设备制定科学有效的管理和维修策略，从而降低由于设备故障带来的生命财产损失以及设备维护成本。本文探索如何建立准确、合理的退化模型刻画真实的退化系统，从而提高设备剩余寿命预测的精度。本文首先综述了剩余寿命预测的研究进展，详细介绍了数理统计数据驱动的剩余寿命预测方法，即基于随机