基于航路资源分配的航班时刻优化研究

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时间:2019-03-13

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1、中分类号:论文编号:碩士学位冷文作者姓名指导教师陈亚青教授学科交通运输规划与管瑪完成日期年月日中图分类号:论文编号:碩士学位办题名基于航路资源分配的航班时刻优化研究作者姓名罗指导教师陈亚青教授学科交通运输规划与管理空中交通管理学院完成日期年月日ResearchofFlightScheduleOptimizationBasedonEn-routeAirspaceResourceAllocationADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate::中图分类号:论文编号:硕士学位论文基

2、于航路资源分配的航班时刻优化研究研宄生姓名罗亮申请学位级别工学硕士指导教师姓名及职称陈亚青教授学科专业交通运输规划与管理研宄方向空中交通管理学习时间自年月日起至年月日止论文提交日期年月日论文答辩日期年月曰学位授予单位中国民用航空飞行学院学位授予日期年月日关于学位论文的独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国民用航空飞行学院或其它教育机构的学位或学历

3、证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中做出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。研究生签名:日期:年月日学位论文使用授权书本人完全同意中国民用航空飞行学院有权使用本学位论文(包括但不限于其印刷版和电子版,使用方式包括但不限于:保留学位论文,按规定向国家有关部门(机构)送交学位论文,以学术交流为目的赠送和交换学位论文,允许学位论文被查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。日期:抓年《月

4、日摘要随着我国民航业的迅猛发展,航班延误问题日益凸显,严重影响了旅客需求和民航业发展。航班延误及其引发的投诉、纠纷逐渐成为社会关注的焦点,直接关系到民航整体服务质量的提高与和谐民航建设的成败。如何利用科学的方法优化航班时刻分配,缓解延误,保证航班持续高效、安全地运行,一直是全球民航界关注的重点问题之一。本文首先对航班延误成本的概念进行了阐述,然后详细分析了航班时刻制定的现状,进一步对现有的航班时刻优化模型进行了分析;之后结合我国空管和航班时刻管理现状,建立了航路耦合容量模型和航班延误成本模型,进而建立了考虑备用航路的基于航路资源分配的

5、航班时刻优化模型;在此基础上,针对航班时刻优化模型,设计了以匈牙利算法为核心的航班时刻优化模型求解算法;最后结合北京首都机场,上海虹桥机场和京沪航路的运行数据对航班时刻优化模型和求解算法进行计算,结果表明,航班时刻优化后提髙了容量和流量匹配、降低了空中交通延误时间和提高了备用航路利用率,验证了航班时刻优化模型和算法的可行性和有效性。本文的研究对于解决航班时刻优化问题和航路拥挤问题有着重要的理论意义和实际意义。关键词:空中交通管理,航路资源,资源分配,航班时刻,匈牙利算法AbstractWiththerapiddevelopmentof

6、civilaviationofChina,flightdelayshavebecomeincreasinglyprominent,,,,,,目录绪论课题研究背景和意义国内外研究现状本文主要研究内容及结构框架本章小结第二章航班时刻优化问题分析航班延误成本概念航班时刻制定的现状国际航班时刻制定的现状国内航班时刻制定的现状航班时刻优化模型分析本章小结第三章基于航路资源分配的航班时刻优化模型研究航路资源分配概念航路耦合容量模型航班延误成本模型基于航路资源分配的航班时刻优化模型本章小结第四章航班时刻优化模型求解算法研究匈牙利算法航班时刻优化模型

7、求解算法本章小结第五章基于京沪航路资源分配的航班时刻优化研究京沪航路概况北京首都国际机场上海虹桥国际机场5.1.3京沪航路实验建立实验计算实验分析本章小结总结与展望減攻读硕士学位期间取得的学术成果中国民用航空飞行学院硕士学位论文第一章绪论课题研究背景和意义改革开放以来,我国民航业得到了迅猛的发展,旅客运输量、货邮运输量以及民航运输总周转量分别以、和的平均速度增长,远高于其他交通运输方式和我国的平均增长水平。从年起,我国航空运输总周转量在国际民航组织各缔约国中己连续多年高居第二位,成为名副其实的航空运输大国。与此同时,航班延误问题日益凸

8、显,严重影响了旅客需求和民航发展。航班延误及其引发的投诉、纠纷逐渐成为社会关注的焦点,直接关系到民航整体服务质量的提高与和谐民航建设的成败。据报告显示,年我国民航乘客因航班延误遭受的直接损失约为亿元。对于航空公司而言,航

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