基于贝叶斯网络的###动车组牵引传动系统可靠性分析

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2、葛兴来副教授二〇一五年五月十日ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：Ｕ２６６．２Ｕ．Ｄ．Ｃ：６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＲＥＬＩＡＢＩＬＩＴＹＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦ＃＃＃ＴＲＡＣＴＩＯＮＤＲＩＶＥＳＹＳＴＥＭＢＡＳＥＤＯＮＢＡＹＥＳＩＡＮＮＥＴＷＯＲＫＳＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＷａｎｇＴａｏＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ

3、：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｅｃｉａｌｉｔ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｙｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＧＥＸｉｎｌａｉｐｇＭａ１０２０１５ｙ，西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国。家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本

4、学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密０，使用本授权书。“”（请在以上方框内打Ｖ）学位论文作者签名－：指导老师签名．５：曰期－２ｏ／Ｓ１“旧曰期＞Ｔ．午／厂Ｊｙ西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１）分析了＃＃＃高速动车组正线运营的故障数据，给出了牵引传动系统故障分布情况，确。通过参数估计，，并对比了不同分布函数对故障数据的拟合结果定了最佳分布得到了各零部件的可靠性特征函数

5、。，最后绘制出可靠度及故障率变化曲线２将贝叶斯网络法引入到牵引传动系统可靠性的分析当中，通过故障树模型建立）了牵引变流器和高压电器的贝叶斯网络模型，并利用桶消元法计算出两系统的故障概率。对比高压电器两子系统与整个高压电器系统的计算结果，证明了冗余设计对提高系统可靠性的有效性。通过诊断推理，找出了牵引变流器和高压电器的薄弱环节，为设计改善及指导检修提供了理论基础。３立了牵引传动系统的贝叶斯网络模型，计算出其故障概率，分析了诊断结果，）建确定了系统的薄弱环节。４）计算了各元件

6、的结构重要度、概率重要度以及临界重要度，量化分析了各单元对系统可靠性的影响。同时，基于系统贝叶斯网络诊断推理得到的条件概率，对牵引传。动系统可靠度进行了分配，得到了满足设计要求的分配结果本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：

7、曰期紹工西南交通大学硕士研究生学位论文第丨页摘要随着高速铁路网的规模迅速扩大，大量高速动车组投入使用，动车组高密度的运行必然给检修人员带来巨大的工作量。为制定科学的检修计划，提高效率，高速动车组可靠性的研宄显得至关重要。牵引传动系统作为列车动力系统的核心技术装备，其可靠性指标直接影响到列车运行的安全性及稳定性。因此，为保证列车安全稳定的运行，保障正常的铁路运输秩序，对牵引传动系统可靠性的研究具有重要的工程意义。＆＆＆线运营的拥播动车组牵引＊＊＊本文以传动系统为研宄对

8、象，首先分析了自年＆＆＆线开通到＊＊＊，利用不同分布函数对故障数据进行拟合年底所产生的故障数据，找出最佳分布，由参数估计求出分布参数，进而得到牵引传动系统主要零部件的可靠性。特征函数，绘制了可靠性特征函数曲线，找出故障变化的规律其次，给出了故障树向贝叶斯网络转化的方法，基于牵引变流，引入贝叶斯网络法器和高压电器子系统的故障树模型，建立了对应的贝叶斯网络分析模型，并利用精确推理算法桶消元法计算了系统的故障概率。利用贝叶