基于遗传蚁群混合算法的机场停机位分配研究

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1、王程硕±学位论文基于遗传蚁群混合算法的机场停机位分配研究解英全指导教师马卫民教授吴引江高级工程师申请学位级别工程硕去工程领域物;姑呈2015年5月21曰工程硕±学位论文基于遗传蚁群混合算法的机场停机位分配研究解英全指导教师马卫民gg吴引江高级工程师申请学位级别工程硕±工程领域物流工程2015年5月21日基于遗传蚁群混合算法的化场停祝位分配硏究学科;物流工程研究生签字:解裳i学校导师签字:企业导师签字:摘要一一机场是空中物流供应链中的重要环,也是人和物的起点、中转点和终点,也是个

2、一一直是安全国家和地区最重要的基础设施么。制约机场发展的主要问题、服务和效益H1^方面,设备能为及机场支援力量不够也使得航空物流不能稳步前进。所,怎么在保障机场飞机运行正常的前提下,通过合理调度与改进配置生产资源,增高服务质量,合理利用设施资源一,并増加机场运营篇效益,早已变成机场生产运作管理进步探究^^及处理的重1中之重的核也问题。机场调配管理是提升机场综合运营效益的最有效策略。化场调配问题可分为停化位的合理分配问题和滑行道的合理分配问题,本文研究的是机场的机场调配问题中停机位分配问题。停机位的合理分配即在符合特定的约束要素和目标要求的前提条件下,分

3、配合适的停机位置给每个即将执行航次的机场飞机的过程。现有停机位分配问题,或者考虑所有乘客步行总距离最短为总目标,或者考虑飞机耗油总和最小为准则等,在实际中管理人员经常会期望,二者能够并存,而现有研究还没有很好的解决。^基于^上,本文考虑1^?所有乘客步行总距离最短及飞行器总的耗油量最少为准则创建新的机场停机位分配模型,并用遗传蚁群相结合的创新算法来求解,并仿真模拟。由于机场调配包含停机位分配问题及滑巧道分配问题,本文将在考虑滑行道分酷问题的前提下再创建新的停机位分配模型,而且用遗传蚁群相结合的创新算法求解模型,并且进行仿真模拟。关键词:停机位分

4、配;遗传蚁群混合算法;机场调配;滑行道分配Aircra巧StandAssinmentResearchBasedOnGeneticAntColongyHybridAlgori化mDisciline:LoisticsEnineeringpggStudentSignaf:ure:SuervisorSinature:Kpg(X乂bs化actTheCivilaviatio打airortisintheairtransortchain.Itworksfortheasse打erscarosppg,pgtand

5、mailsasthestarti打gpointtransitointandendoi打.Itisalsoo打eofthemostimortant,pppinfrastructureforacountryandregion.Thefocusoftheairporthasbeentheaviationsafety,highualityserviceandmanagement.Boththefacilitycapacityandthesafeuardabilitareqgythemain

6、stressfortherapiddevelopmentofairtra打sportationindustry.And打owtherearefourmai打keyroblemstofurtherstudya打dsolvefortheairportoeratio打undertheremiseofppp,flihtsafety.The打rstitshow!;〇e打sure化eroundthrouh化ereasonableschedulinandg,gggo,timizi打gthealloc如

7、io打ofroductio打resources.Theseconditshowtoimrovethelevelofpp,p,,servce.riowoimrovefacities化sourceutization.eforthitshowoiThe化idtshtilliTh,t,pimrovethemanagementbenefitpAirportschedulingmanagement

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