将乐林场杉木游憩林空间结构调整技术研究

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时间:2019-03-13

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1、STRy密级UDCTHESIS—A,寻fca它文将乐林场杉木游憩林空间结构调整技术研究(中文题名)SpatialStructureAdustmentTechnologyofCunninhamiajgLanceolataRecreationForestinJianleforestryg(英文题名)方景(作者姓名)孙i军教授指导教师___申请学位级别森林经.理.学学科专业名称,森林资源监测与评价研究方向2015年04月论文提交日期_'2015?物月?论文答辩日期__学位授予日期,

2、f:。::?.「.答辩委员会主席:评阅人:此索林▲大学硕士论文同意发表的声明研究生院:本人及导师完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库“”出版章程》(以下简称章程)及我校与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社签定的《CNKI共建共享中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD)和北京林业大学研究生院博硕士学位论文全文数“”据库(DMD)协议书》(以下简称协议书)的有关内容,愿意将本人的硕士学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿。所在学科为:,论文题目为:希望《中国

3、优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程和协议书规定享受相关权益。"作者签名:成名:T_导师签X年。(月iTLz曰永久联系地址(邮编):永久联系电话:注:《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》可从http://graduate.h.jfu.end,cn中学位工作/学位论文栏目下浏览独创性声明……本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下(或我个人)进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表

4、或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京林业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:_关于论文使用授权的说明本人完全了解北京林业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅,可;学校可以公布论文的全部或部分内容以采用影印。、缩印或其他复制手段保存论文(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名日期:从?摘要福建省将乐国有林场森林经营长期以木材生产为主,森林的其他功能没有得到充分发挥,随着人们

5、生活质量的提高,人们的精神需求发生改变,尤其是林改后,林农更加注重森林综合效益的发挥,在这样的背景下,如何更好的发挥森林的游憩功能日渐成为大家关注的焦点。因此,对森林进行合理的经营管理充分发挥其游憩功能成为亟待解决的问题。本研宄选取福建将乐国有林场森林为研究对象,利用森林二类调查数据和样地调,运用模糊综合评价法建立了评价模型查数据对将乐林场的杉木游憩林进行了研究,完成了森林游憩适宜性评价并得到将乐林场游憩适宜等级rcGIS空间分析功;借助A能创建了Voronoi图和Delaunay三角网,分析了杉木游憩林林分空间结构特征;在林分尺度上建立了采伐和补植两个优

6、化经营的模型,并对将乐林场的杉木游憩林进行了模拟应用,主要研究内容和结论如下:(1)构建了森林游憩适宜性评价指标体系,并完成对将乐国有林场游憩适宜性的评价,85个小班占整个林场的6.8%结果为良的有58个小班评价结果为优的有,占林场的6,,59.0%结果为中的有49个小班占林场的4.7%果为差的有个小班占林场的4.2%,结果为劣的有861个小班占林场的78.3%。(2)基于Voronoi图和Delaunay三角网对杉木游憩林进行了分析,其空间结构单元以1株对象木周围6株最近邻木的构成形式最为常见,林分空间结构特征为:林分空间分布格局呈均勾分布,;树种空间相互

7、隔离程度不高处于中等混交状态;林木胸径和树高分化程度不高,,林木生长空间不足处于中等竞争状态;林分开敞度较小;优势树种中i,杉木具有较强竞争力。传统方法与Vorono图法计算的空间结构指标均为有效指标,两种方法计算的混交度、以胸径对比的大小比数、竞争指数和开敞度具有较高的一致性。-(3)构建林分空间结构综合指数,其取值范围在0.011.03之间,与各空间结构.7指数因子的关联度大小和优先度排序为:

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