非小细胞肺癌petct图像像素级融合研究

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1、分类号：R单位代码：10752密级：公开学号：201200109宁夏医科大学硕士研究生学位论文非小细胞肺癌PET/CT图像像素级融合研究PixelLevelFusionResearchBasedonNon-smallCellLungCancerPET/CTImage学位申请人：魏兴瑜指导教师：周涛教授申请学位门类级别：管理学专业名称：社会医学与卫生事业管理研究方向：医药卫生信息管理所在学院：管理学院论文完成日期：二○一五年四月宁夏医科大学研究生部NingxiaMedicalUniversityThesisforApplicationofMaster’sDegreeRes

2、earchonPixelLevelImageFusionBasedonPET/CTofNon-smallCellLungCancerStudent’sName:WeiXingyuSupervisor：ZhouTaoSubjectCategory:ScienceofManagementMajor:SocialMedicineandHealthServiceManagementSpecialty:MedicineandHealthManagementSchool:SchoolofManagementCompletionDate:Apr.2015宁夏医科大学学位论文独创性声明

3、本人郑重声明：所呈交的学位论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，无抄袭及编造行为。除文中已经特别加以注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学关于学位论文使用授权的声明宁夏医科大学有权保留使用本人学位论文，同意学校按规定向国家有关部门机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权宁夏医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数

4、据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学硕士研究生学位论文摘要非小细胞肺癌PET/CT图像像素级融合研究摘要研究背景PET/CT融合图像对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值，但目前基于PET/CT图像融合的研究多以临床应用为重心，在算法方面涉及相对较少，且大多以小波变换为主。研究目的以非小细胞肺癌PET图像和CT图像作为研究对象，利用基于双树复小波变换和隶属度函数相结合的方法进行融合，以获得医学信息

5、更加丰富的非小细胞肺癌PET/CT融合图像，为医学诊断提供更有利的依据，提高诊断的准确度。研究方法采用双树复小波变换和隶属度函数相结合的方法，提出两种融合算法，基于双树复小波和自适应高斯隶属度函数的PET/CT融合算法，和基于DTCWT和组合隶属度函数的自适PET/CT图像融合算法，分别应用这两种算法融合非小细胞肺癌PET图像和CT图像，运用主观和客观的方法对融合图像的效果进行评价。研究结果针对第一种融合算法进行了三个方面的实验，即：与其它像素级融合算法的比较实验，图像融合效果的客观评价实验和双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明，与其他像素级融合算法相比

6、较信息熵提高了7.23%、互信息提高了17.98%，说明了该算法的优越性。针对第二种融合算法首先进行了两个方面的实验，其一是与其他像素级融合算法的比较，其二是图像融合效果的客观评价。实验结果表明该算法可以更好地凸现图像中病灶的纹理和边缘信息。最后为了更加客观的验证该算法的有效性和可行性，文章对所收集到的32幅非小细胞肺癌患者的PET图像和CT图像进行仿真实验。最终结果证明该算法无论从主观评价还是客观评价都优于与之对比的像素级融合算法。关键词非小细胞肺癌，PET/CT图像，像素级，融合，双树复小波I宁夏医科大学硕士研究生学位论文ABSTRACTResearchonPixe

7、lLevelImageFusionBasedonPET/CTofNon-smallCellLungCancerABSTRACTBackgroundPET/CTfusionimagehasimportantapplicationvalueforimageanalysisandclinicaldiagnosis.ButthecurrentstudiesinPET/CTimagefusionaremostlybasedonclinicalapplications,butithasfewstudiesinalgorithmswhicharemos