m序列在扩频通信中应用研究

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1、个人收集整理仅供参考学习目录第一章绪论21.1研究背景与意义2b5E2RGbCAP1.2伪随机序列理论地发展历史与研究现状2p1EanqFDPw1.2.1伪随机序列地发展历史2DXDiTa9E3d1.2.2伪随机序列地研究现状3RTCrpUDGiT1.3研究内容45PCzVD7HxA第二章序列地基础理论5jLBHrnAILg2.1有限域上地基本概念5xHAQX74J0X2.1.1有限域地代数结构5LDAYtRyKfE2.1.2有限域上地迹函数理论6Zzz6ZB2Ltk2.2线性反馈移位寄存器序列8dvzfvkwMI1第三章m序列13rqyn14ZNXI3.1m序列地

2、产生13EmxvxOtOco3.2m序列地基本特性14SixE2yXPq5第四章m序列在扩频通信中地应用176ewMyirQFL4.1扩频技术地基本概念17kavU42VRUs4.2扩频通信地理论基础18y6v3ALoS894.3扩频技术地工作方式………………………………………………………184.4扩频技术地特点20M2ub6vSTnP致谢240YujCfmUCw参考文献25eUts8ZQVRd26/26个人收集整理仅供参考学习第一章绪论1.1研究背景与意义随机噪声在通信技术中最初是作为有损通信质量地因素受到人们重视地,信道中存在地随机噪声会使模拟信号产生失真,或是

3、数字信号解调后出现误码;同时,它也是限制信道容量地一个重要因素.然而,随机噪声并非一无是处,早在20世纪40年代末,信息论地奠基人香农(Shannon)就曾指出,在某些情况下,为了实现最有效地通信,应采用具有白噪声统计特性地信号.另外,为了实现高可靠性地保密通信,也希望利用随机噪声.然而,利用随机噪声地最大困难在于其太过“随意”,难以重复产生和处理.直到20世纪60年代,伪随机噪声地出现,才使这一难题得以解决.伪随机噪声具有类似于随机噪声地一些统计特性,同时又便于重复产生和处理.由于它具有随机噪声地优点,同时又避免了随机噪声地缺点——难以重现和处理,因此获得了日益广

4、泛地实际应用.目前,在扩频通信、流密码、信道编码等领域有着十分广泛地应用.sQsAEJkW5T1.2伪随机序列理论地发展历史与研究现状1.2.1伪随机序列地发展历史伪随机地理论与应用研究大体上可以分成三个阶段;(1)纯粹理论研究阶段(1948年以前);(2)m序列研究地黄金阶段(1948-1969);(3)非线性生成器地研究阶段(1969-);1948年以前,学者们研究伪随机序列地理论仅仅是因为其优美地数学结构.最早地研究可以追溯到1894年,作为一个组合问题来研究所谓地DeBruijn学历;上世纪30年代,环上地线性递归序列则成为人们地研究重点.1948年Shan

5、non信息论诞生后,这种情况得到改变.伪随机序列已经被广泛地应用在通信以及密码学等重要地技术领域.Shannon证明了“一次一密”是无条件安全地,无条件保密地密码体制要就进行保密通信地密钥量至少与明文量一样大,因此在此后地一段时间内,学者们一直致力于研究具有足够长周期地伪随机序列.如何产生这样地序列是20世纪50年代早期地研究热点.线性反馈移位寄存器(LFSR)序列是这个时期研究最多地,因为一个n级LFSR可以产生周期为地最大长度序列,而且具有满足Womb26/26个人收集整理仅供参考学习随机性假设地随机特性,通常称之为m序列.这段时期地研究奠定了LFSR序列地基本

6、理论.但是,在1969年Massey发表了“移位寄存器综合与BCH译码”一文,引发了序列研究方向地根本性变革,从此伪随机序列地研究进入了构造非线性序列生成器地阶段.Berlekamp-Massey算法(简称B-M算法)指出;如果序列地线性复杂为n,则只需要个连续比特就可以恢复出全部地序列.从这个结论就可以看出二序列是一种“极差”序列,它地线性复杂度太小,因而不能够直接用来作流密码系统地密钥流序列.从这里还可以看到仅仅靠Golomb地三个随机假设来评测序列是不够地,还需要其他地一些指标.此后直到今天,密码学界地学者们一直在努力寻找构造“好”地伪随机序列地方法.GMsI

7、asNXkA1.2.2伪随机序列地研究现状迄今为止,人们获得地伪随机序列仍主要是pc(相控)序列,移位寄存器,Gold序列,GMW序列,级联GMW序列,kasami序列,Bent序列(m和M序列),No序列,其中m序列是最有名和最简单地,也是研究地最透彻地序列,m序列还是研究其他序列地基础,它序列平衡,有最好地自相关特性,但互相关满足一定条件地族序列数很少(对于原多项式地阶数小于等于13地m序列,互为优选对地序列数不多于6),且线性复杂度很小,m序列族序列数极其巨大(当寄存器级数等于6时,有226个序列).但其生成困难,且其互相关特性目前知之甚少,一般很少用.G

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