城市轨道交通短期客流预测方法及应用研究

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1、分类号U491.1单位代码10618密级公开学号31102085专业硕士学位论文城市轨道交通短期客流预测方法及应用研究研究生姓名：潘洁导师姓名及职称：梁喜（副教授）段明磊（教授级高工）申请专业学位类别工程硕士学位授予单位重庆交通大学论文提交日期2015年10月15日专业领域名称交通运输工程论文答辩日期2015年12月05日2015年10月15日重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研＇究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的

2、研究做出重要贾献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。Ｐ学位论义作者签名；円期；ｉｏ月／日ｏｉｒ年／ＪＴ重戾交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留，同意学校、使用学位论文的规定保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论丈被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可本学位论文的全部内容编入有关数据库进レ行检索ッ采用影印、缩印或扫描等复。同时，可制手段保存和汇编本学位论文授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》、、、信息

3、网络传播等），，并进行信息服务（包括但不限于汇编复制发行同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名：操：指导教师签名円期：茄年ｐ月〇Ｉｆ日日期：ｗｒ年／月日证ｆ中本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊（光盘版）电子杂志社ＣＮＫＩ系列数据库中全文发布，并按《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规。定享受相关权拖＾：；指名学位论文作者签名导教师签；；ｗ〇目ｏ日期年／月ｉ日期年ｆ月ｉ日ｒｒ如ｒ［StudyontheMethodandApplicationofShortTermPassengerFlowFor

4、ecastofUrbanRailTransitADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：PanJieSupervisor：Prof.LiangXiChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,China摘要改革开放30多年以来，国内经济以飞快的速度增长，城市建设速度显著加速，城市的规模不断的扩大，城市的人口飞速的增加，机动车辆的数量成倍的增长，交通拥堵问题、环境污染问题和能耗高企问题等城市病症变得异常严峻。城市轨道交通因为运载量大、能耗较低、运输效率高、环境友好等特有优势，

5、已经成为解决国内城市交通出行问题的重要手段和今后城市的公共交通问题的主要发展方向。客流量的预测工作是城市的轨道交通路网规划、设计、投资、建设及营运管理的基础性工作，对上述工作的成效都具有十分重大而深远的影响。短期客流预测是城市的轨道交通营运和管理工作的重要环节，也是城市的轨道交通运输计划编制以及行车组织工作的重要基础。有鉴于此，本文重点围绕城市的轨道交通尤其是轻轨交通的短期客流的分析预测方法做了初步的探讨。为方便开展轨道交通的短期客流预测工作，本文首先进行了影响因素分析。在城市的轨道交通里，影响客流量的因素，包括城市的轨道交通短期客流的空间分布特点，城市的轨道交通

6、短期客流的时间分布特点，城市轨道交通客流的出行需求，以及城市的轨道交通的供给能力等，为探索适合轨道交通的短期客流的预测方法提供依据。随后，本文以重庆轻轨客流为研究对象，分析了重庆轻轨客流的趋势性、周期性和突变性等特点。接着以重庆轻轨的历史数据为基础，分别采用回归、时间序列、支持向量机和神经网络分析方法对上述数据逐一进行拟合并比较了这些单一方法的拟合效果。紧接着以上述分析结果为基础，分别采用加权法、BP神经网络法和随机森林方法对上述分析结果分别进行组合预测，进一步改进预测结果，并比较这些经过改进的预测方法的拟合效果。研究发现，经过组合的预测方法比单一预测方法要好，用

7、普通加权方法进行组合预测，比其他预测方法进行组合的预测效果要好。关键词：轨道交通、短期客流、重庆轻轨、预测IABSTRACTSincethereformandopeningup30years,thedomesticeconomyisgrowingrapidly,theurbanconstructionspeed,thesizeofthecity,thenumberofmotorvehicles,trafficcongestion,environmentalpollutionandhighenergyconsumption,whichhasbecometheimpo

8、rtant