城镇化区域水体内分泌干扰物迁移、转化和归趋模型综述研究报告

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1、城镇化区域水体内分泌干扰物迁移、转化和归趋模型综述研究报告重庆大学硕士学位论文(专业学位)学生姓名：廖桓指导教师：阳春副教授胡碧波博士兼职导师：姜立晖高工学位类别：工程硕士（建筑与土木工程领域）重庆大学城市建设与环境工程学院二O一五年五月ReviewStudyWaterQualityModelonEDCsinUrbanizationAreaAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheProfessiona

2、lDegreeByLiaoHuanSupervisedbyAss.Prof.YangChunDoc.HuBiboPluralisticSupervisedbySeniorEng.JiangLihuiSpecialty:ME(MunicipalEngineering)CollegeofUrbanConstructionandEnvironmentalEngineeringofChongqingUniversity,Chongqing,China.May,2015中文摘要摘要由于快速城镇化区域的特殊性，在城镇化之前区域水

3、体所接受的污染源主要为面源污染以及分散的小型污水厂处理水排放，经过快速城镇化发展之后污染源的输入主要为大型污水厂的集中处理水排放。虽然污水厂处理污水为达标排放，但由于大型污水厂的处理水排放量大且集中，远远超过了受纳河流的自净能力加之城镇化区域河流受人类活动影响明显自我调节能力差的特点，快速城镇化区域河流的污染控制已迫在眉睫。内分泌干扰物（EndocrineDisruptingChemicals，即EDCs）”的巨大危害在于它具有脂溶性、毒性，即使微小的量也能在体内干扰生物体的内分泌系统，在EDCs的长期作用下严重者会

4、导致生物体的畸变、死亡，最终可导致生物的灭绝。在长江、嘉陵江等我国主要河流中均已不同程度的出现了鱼类雌雄同体等异常现象，通过食物链的循环内分泌干扰物最终会进入人体体内，对人体带来伤害。因此内分泌干扰物的污染控制已迫在眉睫。如今国内外对于河流内内分泌干扰素的研究非常重视，与此相关的课题也非常多，但大多数研究为对内分泌干扰物的实验室检测研究，这与城市河流污染管理所需的快速、有效同时兼有预测功能的目标有一定的距离。软件模型模拟不仅能快速有效的对目标河流水质状况进行实时监测监控，还能对污染风险进行预测，是河流水质管理的发展趋

5、势。目前内分泌干扰物种类繁多、体系庞大，不同类的内分泌干扰物所使用的软件也甚为不同，还有一些内分泌干扰物缺乏模拟软件。因此结合内分泌干扰物与快速城镇化区域两个关键词，本文主要研究工作为两个方面分别为：1、对已有的内分泌干扰物模型进行进一步研究，分类总结并对个别模型提出改进意见，通过比较筛选，本课题选取8类模型进行进一步研究，分别是：QUAL模型体系、WASP模型体系、EFDC模型、HSPF模型、SMS-RMA4、MIKE模型体系、不确定模型体系以及部分学者研究的针对不同特殊污染物的模型。2、查阅国外大量资料对尚未有成

6、熟模型的内分泌干扰物——类固醇类雌激素进行模型综述研究，结合国外研究学者的研究现状分析并提出类固醇类雌激素迁移转化和归趋模型的初步模型，并在此基础上提出深入研究要点。关键词：水质模型，内分泌干扰物预测，快速城镇化区域河流，模型改进I英文摘要ABSTRACTInrecentyears,theurbanizationinChinaisgrowingrapidly,urbanriversnotonlyhasthesupplyofdrinkingwater,beautifytheenvironmentandotherbasi

7、cfunctions,butalsoreflectstheimportantroleinprotectingthenaturalenvironmentaswellasfloodcontrolanddrainage.WiththeaccelerationofurbanizationprocessinChina,locatedinthesuburbsoftheriverbeforebecomingthecityriver,atthebeginningofurbanconstruction,riverpollutionco

8、ntrolregulationisnotyettakenseriouslystrict,manyresidentsandbusinessestothesewageflowasanaturalplaceinthecitysmall,alargenumberofindustrialwastewaterandgarbagedirectlyintoth