配电网理论线损率的分析与预测

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1、分类号：ＴＭ７１１学校代码：１０３６３密级：公开学号：２１２０２３０１２０鶏杂歡又化未毒ＡｎｈｕｉＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕±学位论文题目配电网理论线损率的分析与预测论文作者周ａ艳指导教师田丽教授黄少伟副教授学科Ｃ专业）控制工程研究方向复杂系统的建模与仿真论文提交日期：２０１５年６月８日分类号：ＴＭ７１１单位代码：１ＣＢ６３；公开学号密级：２１２０２３０１２０题目配电网理论线掘率的分析与预测英文并列题目Ｔｈｅｏｒｅｔｉ

2、ｃａｌｌｉｎｅｌｏｓｓｒａｔ：ｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰｏｗｅｒＮｅｔｗｏｒｋ学生姓名：周红艳指导教师：田丽（教授）帯少伟（副教授）专业：控制工程硏究方向：复杂系统的珪模与仿真论文答辩日期；２０１５年５月３１号安徽工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过

3、的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名曰期；２〇安年＾月１＾Ｂ安徽工程大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。，允许论文被查阅或借阅本人授权安徽工程大学可１＾将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于

4、不保密学位论文作者签名；指导教师签名：曰期巧））严（？月＾？曰曰期；列ｙ年月安徽．Ｔ．稍大学硕＋学位论文配电网理论线损率的分析与预测摘要近年来，随着我国经济的快速发展，人们对电网运行水平提出了更高的要求，大规模的降损措施被应用到电网，对于改善电源浪费起到了积极作用。再者，随着全球能源危机的加剧，十二五计划提出坚持把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发。展方式的重要着力点为了积极响应党中央的政策，建立节约型社会，最大限度地降低电能在传输过程中产生的损耗，开展线损预测研究变得尤

5、为重要。配电网连接着发电系统、输电系统和用户，随着电为系统的快速发展，配电网线损的不可避免性、复杂性和不确定性给电力系统的安全运行及电能质量带来了严峻的挑成。因此，准确地对线损率进行预测，，帮助相关工作人员制定符合现实情况的考核指标和规划。有效发挥电能价值，已经成为了当前亟需分析和解决的实际课题深入研究线损率预测，促进电能持，对提高电力系统协调运行能力续健康发展具有十分重要的意义。基于历史理论线损率数据：，本文对理论线损率展开了Ｗ下研究１湘经网络预测模型能较好的应对序列的波动性且具有良好的。精准度，

6、因此该非线性模型被广泛的应用利用神经网络预测模型对理论线损率进行预测，利用马尔可夫对理论线损率预测误差进行－修正处理，ＲＢＦ马尔可夫模型建立，预测理论线损率。２．ＳＶＭ（支持向量机）收敛速度快，学习能力强，泛化能力好，能有效预测序列的变化趋势。支持向量机原理为基础，建立支持Ｉ安徽工程大学硕±学位论文向量机回归模型，实现理论线损率直接预测。３．对支持向量机的模型参数优化问题进行研究。分析惩罚因子Ｃ和核参数ａ的作用及对支持向量机性能的影响。运用遗传优化算－）法，提出基于遗传算法优化支持向量机预测

7、模型（ＧＡＳＶＭ，解决ＳＶＭ建模时存在的弊端－，并利用ＧＡＳＶＭ预测模型实现理论线损率预测。４ＲＢＦ－－．结合Ｍａｒｋｏｖ模型和遗ＧＡＳＶＭ模型，研究理论线损率的概率预测模型一。针对概率预测模型中求解概率密度难这关键问题，采用非参数核密度估计方法估计理论线损率的概率密度函数，最终建立概率预测模型求得置信区间。关键词：尔可夫支持向量机遗传优化理论线损率预测；神；马；；经网络；非参数核密度ＩＩ安徽Ｘ精大学硕±学位论文ＴＨＥＯＲＥＴＩＣＡＬＬＩＮＥＬＯＳＳＲＡＴＥＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＡＮ

8、ＤＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＰＯＷＥＲＮＥＴＷＯＲＫＡＢＳＴＲＡＣＴｗ＇Ｉｎｒｅｃｅｎｔｅａｒｓｉｔ；ｈ也ｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆＣｈｉｎａｓｓｏｃｉｅｔａ