智能电网分时电价的定价与优化

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1、申请上海交通大学硕士学位论文智能电网分时电价的定价与优化系别：自动化系学科：控制科学与工程姓名：林清明学号：1120329016导师：李少远教授上海交通大学电子信息与电气工程学院2015年1月MasterDissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityTOUPRICINGANDOPTIMIZATIONOFSMARTGRIDDepartment:AutomationMajor:ControlScienceandEngineeringCandidate:LinQingmingStu

2、dentID:1120329016Advisor:Prof.LiShaoyuanSchoolofElectronicsandElectricEngineeringShanghaiJiaoTongUniversityJanuary2015摘要智能电网分时电价的定价与优化摘要智能电网是一种新型的电力供应模式，同时也是未来电网的发展方向，智能电网下的分时电价强调与用户之间的互动，在激励与引导用户改变过去传统的用电方式的同时，也希望用户成为电网电价制定的参与者。随着智能电网以及智能电网小区在我国的建设和发展，如何制定出更加合理有效的电

3、价以及实现智能电网的优化调度，达到削峰填谷，实现资源的优化配置，促进我国电网的不断发展，是智能电网当前研究的重要内容。首先，本文分析了智能电网下的电价弹性，给出了电价弹性矩阵的计算方法，建立了利用电价弹性矩阵对拟合负荷进行修正的模型，该模型可以动态反映出在智能电网分时电价作用下用户的需求响应。其次，本文建立了基于电价弹性和用户响应的智能电网分时电价优化模型。其中用户响应是通过一种通用的用户响应模型拟合智能电网分时电价变化后用户各时段的负荷来实现，并通过最小二乘法和电价弹性矩阵对该用户响应模型的参数进行了拟合和修正，最后，提出了

4、一种智能电网下的分时电价的优化方案。实例分析验证了其有效性与可行性。最后，基于用户需求响应，建立了智能电网分时电价下发用电一第I页摘要体化日前经济调度计划模型，提出了可中断负荷的补偿措施，引入用户响应程度指标，分析了用户响应程度指标的大小对发电成本和总成本的影响，最后通过滚动时间窗优化的方法对下一天发电机组的启停以及有功出力进行优化，从而获得最优调度方案。实例分析验证了该调度方案的有效性与可行性。关键词：智能电网,电价弹性,分时电价,用户响应,调度计划第II页ABSTRACTTOUPRICINGANDOPTIMIZATIONO

5、FSMARTGRIDABSTRACTSmartgridisanewtypeofpowersupplymode,aswellasthedirectionofthefuturegriddevelopment.ThesmartgridTOUpriceemphasizestheinteractionbetweenusersandgrid,whileincentingandguidinguserstochangethetraditionalwayofpowerconsumption,itdoeshopethatmoreandmoreus

6、erstoparticipateintheoperationandmanagementofthegrid.WiththeconstructionanddevelopmentofsmartgridandthesmartgridareainChina,howtomaketheTOUpriceofsmartgirdreasonablyandhowtorealizeoptimaldispatchofsmartgridarea,achievingtheloadofpeakperiodstransfereffectivelyandimpr

7、ovethereliabilityandstabilityofthegrid,aretheimportantresearchcontentsofsmartgrid.First,weanalyzedandintroducedthepriceelasticityundersmartgrid,gaveamethodtocalculatethepriceelasticitymatrix,establishedamodeltocorrectfittingloadbythepriceelasticitymatrix,thusreflect

8、inguser’sresponseandthecorrespondingloadtransferundertheinfluenceofTOUprice.Second,weestablishedaTOUpriceoptimizationmodelforsmartgridbase