河道洪水演进马斯京根模型参数及最优参数估计方法研究

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1、专化学化巧女学化化文河道洪水演进马斯京根模型参数及.r:.最优参数估计方法研究-?r?:![:帝.'.'?f'4.i,Vl.vK;;梁辉二0-四年十二月iiH—MM^—分类号下vg密级么巧UDC专业学位硕±学位论文河道洪水演进马斯京根模型参数及最优参数估计方法研究专业学位名称工程硕朵指导教师麻荣永教授何善国教授级高工>!.29学位授予曰期处/年2、卽论义答辩日期2014.11答辩委员会主席

2、张伟教授广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文,是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加W标注和致谢的地方外,论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料一。与我同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品,知识产权归。属广西大学本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权保存并向国家

3、有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可W采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于;□保密,在年解密后适用授权。曰^保密。""请在上相应方框内打V()、30修、、;Z1论文作者签名:冻1^日期言指导教师签名;日期:>巧.叫作者联系电话;电子邮箱:河道洪水演进马斯京根模型参数及最优参数估计方法硏究摘要一田东河道为研究对象本文百色,为了研究洪水量级的大

4、小对该河段马斯京根模型参数的影响,据峰窩量大原则,按流量区间从历年洪水实测资料中选出五场百色水文(H)站洪峰流量量级依次增大的单峰型洪氷一.O过程资料,由于百色田东区间有些支流无水文站,故结合ArcgislO软件,采用H水源新安江模型预报马斯京根模型区间入流。针对五场洪水,考虑区间入流修正,首先,采用传统的试错法求解马斯京根模型参数,再根据求得的参数对本场洪水进行演进,与区间入流线性叠加,计算田东站演算流量与实测流量误差平方和及相关系数。计算结果表明误差平方和较大和相关系数较低

5、,说明在保证槽蓄量与示储流量最近似于直线的情况下一,不定能使演算出流与实测出流的误差平方和达到最小,采,;然后用非线性规划法求解得出误差平方和相比试错法减少较大,相关系数有所增大,表明该法W演算出流和实测出流误差平方和最小作为判据优选流量演算系数C0、C/、。,再反求K及X值,是可行的,、但求得的是否为全局最优解没有理论依据把握,用具有计算;最后简洁控制参数少、收敛性好、鲁棒性强、全局搜索能力强等特点的蜂群算法来—优化马斯京根模型参数:首先W非线性函数验证蜂群算法的极值寻优能力

6、后再用其进行优化求解,结果表明,田东站演算流量与实测流量误差平方和相比非线性规划法有所减小,相关系数有所增大。然后为了检验该算法的优越性,与常用的粒子群算法优化结果进行比较,得出蜂群算法优化I得到的误差平方和比粒子群算法略小,相关性系数略大,但在同样的谁代。次数下,蜂群算法收敛更快,更易接近全局最优值因此基于蜂群算法的马斯京根模型参数优化具有比较髙的精度及科学一性,。可W采用蜂群算法优化结果作为百色田东河道马斯京根模型参数值该法优化得出,K值相应;随着五场洪水百色水文站洪峰

7、流量量级的增大,建减少较大,于议今后该河段洪焉将百色站洪峰流量与进行最优拟合,水演算时可根据该拟合公式由洪峰流量计算出相应值,而X值变化较4稳定,可取X为五场洪水计算的平均值化2。关键词:马斯京根模型区间入流试错法非线性规划法蜂群算法全局最优解IITHERESEARCHOFPARAMETERSANDTHEOPTIMALPARAMETER’SESTIMATIONMETHODOFMUSKINGUMMODELFORRIVERFLOODROUTING.AB

8、STRACTInt-r化hisaerasBaiseTiandonriverfortheresearchobecti凸ordepp,gj,s扣dyinfluenceof化esizeof化emanitudeof也e打oodriveronMuskinumggmodelparameters,fiveunimodaltypefloodp

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