指纹识别算法地matlab实现

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1、实用标准文案指纹识别算法的matlab实现摘要由于指纹所具有的普遍性,唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。本

2、文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明,用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想,满足识别的可行性和应用性。关键词分割,二值化,细化,特征点提取,匹配,MatlabAbstractBecauseoftheuniversality,uniquenessandconstantnessofa文档实用标准文案fingerprint,andfingerprintidentificationtechnologyhasveryhighfeasibilityan

3、dpracticalapplicability,makeittobeoneofthemostpopular,andmostreliablepersonalidentityauthenticationtechnology.Thispaperfocusesonthreeaspectsofthefingerprintimageprocessing:imagepreprocessing,featureextraction,featurematching.Imagepreprocessingincludi

4、ngfoursteps:imagesegmentation,filtering,binary,Refining,afterThefingerprintimagepreprocessing,inadditiontotheoriginalimageofredundancypart,convenientsubsequentidentificationprocessing;Themainfeatureextractionisextractedfromtheendofthefingerprintimage

5、afterthinningandbifurcationpoint;Featurematchingisusetwofingerprintimagefeaturepointistodeterminewhetherthetwoimagesfromthesamefinger.Thispaperprovidesthefingerprintimagepreprocessing,featureextraction,featurematchingusematlabandhandlingresults,There

6、sultsprovethatthesealgorithmshadidealresultsbeusedbymatlab,,Besatisfiedwiththerecognitionandfeasibilityoftheapplication.KeyWords:Segmentation,Binary,Refining,Featurepointextracting,Matching,Matlab文档实用标准文案目录第1章绪论41.1指纹识别概述41.1.1研究背景及意义41.1.2国内外研究状况51.

7、2指纹识别的原理和方法51.2.1指纹的基本知识51.2.2指纹识别的原理及应用71.3Matlab在指纹识别中的应用8第2章指纹图像预处理92.1图像的分割92.1.1图像归一化102.1.2图像分割的方向法112.1.3图像分割的方差法122.2图像的二值化132.2.1方向图132.2.2指纹图像二值化142.2.3静态阈值二值化152.2.4基于方向场的二值化152.3指纹图像的滤波172.4图像细化202.4.1快速细化算法212.4.2改进的OPTA算法21第3章图像特征提取和特征匹

8、配253.1特征点提取253.2找出特征点253.3特征点匹配26总结与展望30致谢31参考文献32附录A预处理代码33附录B特征点提取代码37附录C图像特征点代码39附录D特征点匹配代码42文档实用标准文案第1章绪论1.1指纹识别概述21世纪是信息化时代,在这个特殊的时代,我们的生活中电子设备越来越多,比如,笔记本电脑,ATM取款机,考勤系统,门禁系统和各种智能卡,网络中的网上银行,人人网账号等,都需要验证身份。对个人身份识别技术的要求不断提高,如果没有安全可靠和快捷的身份识别技术,电子商务、

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