电力系统低频振荡扰动源定位研究

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4、onDisturbanceSourceLocatingofPowerSystemLowFrequencyOscillationCandidate：LiYun-weiSupervisor：Prof.GuXue-pingSchool：SchoolofElectricalandElectronicEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要随着国民经济的快速发展，电网规模逐渐扩大，其互联程度日益加强，系统运

5、行状态越来越接近其极限水平，在系统阻尼特性较差的情况下局部小扰动引起的低频振荡对系统稳定运行构成很大威胁，甚至导致大停电等严重事故。因此，研究低频振荡发展机理，及时准确地定位低频振荡扰动源具有重要的现实意义。本文主要工作是分析低频振荡机理，建立其与能量函数之间的联系，根据发电机经典模型运用割集组能量分析法将低频振荡扰动源定位至厂站或者厂站出口线路，然后根据多属性决策综合振荡特征指标进行扰动源精确定位，进而将低频振荡扰动源定位至发电机。本文通过分析发电机经典二阶模型，研究目前国内外认可的低频振荡预防控制措施和扰动源定位方法。在已有的扰动源定位方法基础上，基于能量函数原理，提出了一

6、种通过构建关键割集群组，检测所形成割集组中的能量值进行低频振荡扰动源定位的方法。然后，考虑振荡过程中广域测量系统能检测到发电机的多个参数，根据这些参数提出了发电机综合振荡能量、最大振幅、相对最大振幅、振荡能量、振荡标幺化起振时刻等多个振荡特征指标，通过上述振荡指标与扰动源引起振荡过程中的内在关系，得出扰动源的初步判断。同时运用多属性决策原理对提出的多个振荡特征指标进行综合评价，可有效准确地定位电力系统低频振荡扰动源。最后，基于C++语言在Qt环境下开发了相关计算分析程序，并采用所开发的程序和电力系统仿真软件BPA，以华中电网四川省网为例，分析和验证了本文所提出方法的准确性和有效

7、性。关键词：电力系统；低频振荡；割集能量；振荡特征指标；多属性决策I华北电力大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofthenationaleconomy,thescaleofpowernetworkisgraduallyexpandinganditsinterconnectionisbeingstrengthened.Meanwhile,thesystemoftenworksnearitslimit.Thelowfrequencyoscillationcaus