耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究

耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究

ID:34963063

大小:16.06 MB

页数:132页

时间:2019-03-15

耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究_第1页
耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究_第2页
耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究_第3页
耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究_第4页
耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究_第5页
资源描述:

《耦合中长期径流预报信息的水库调度方式研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、乂连键^大聋DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY窩±导恆巧交DOCTO民ALDISSERTATION幽颖合中长期径流预报信息的水库调度方式研究学科专业垄兰笔取羣坚作者姓名指导教师___谭莖坚_莖__璧答辩日期2015年9月博壬学位论文賴合中长期径流预报信息的水库调度方式研究M--ReservoirOperationModebCoulinidandLongTermypgRunoffForecastInform

2、a村on作者姓名;芭迪学号;11206062指导教师;周惠成教授学科、专业:水文学及水资源答辩日期:2015年9月夫遠巧义乂#DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或一集体己经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本硏究所做

3、的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:襯合中长期径流预报信烏的氷摩调麼方式研究^c/T年■作者签名:f日期^月日大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可[^采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和

4、汇编本学位论文。学位论文题目;親合中长期径流预报信息的氷库调唐方式研究/>;池日期;年月日作者签名f?II■:戌'曰期;年?月日导师签名三年?月/;:2日答辩委员会主席日期大连理工大学博±学位论文巧要随着社会经济的发展,水资源供需矛盾愈发突出。水库作为调蓄水资源的主要工程手段,,在水库调度运行中在水资源的优化配置中发挥着越来越重要的作用。目前,由于天然来水的不确定性、水库调节性能限制等客观因素影响及水库调度人员决策的主观影响,容易导致水资源浪费。随着气象水文预报的

5、发展,中长期径流预报可为水库调度一。,决策者提供重要的参考价值,提高水资源利甩率然而,预报信息存在定的不确定性利用中长期预报会増加水库的调度风陰。因此,首先需研究提高中长期预报信息可利用。性的方法,W提高賴合预报信息调度模型输入的可靠性然后,研究賴合预报信息的水。库调度方式,并对预报的不确定性和带来的风险性问题进行考虑本文W供水为主的路流域引水受水水库及W发电为主的水电站水库为研究对象:,其主要内容如下(1)采用互信息与神经网络模型进行中长期径流预报因子选择,W提高预报模型的外推预报水平。(^碧

6、流河水库为例,首先,采用互信息与相关系数两种方法筛选预报模型输入因子。然后,结合BP神经网络模型,提出W拟合与检验样本互信息最大作为模型。筛选预报因子的目标函数,衡量径流与因子间的复合相关关系,并与均方误差进行比较,确定预报因子最后,并对外推样本进行预报。结果表明,基于互信息的模型输入因子选择方法与结合神经网络的因子选择方法,对中长期径流预报因子的选择有很好参考价值。2采用加权方法进行数值降雨预报的研究,期望提高旬径流预报的可利用性。本()文桓仁水库W上流域和碧流河水库W上流域为例,数值降雨预报

7、应巧美国全球预报系统(创obalForecastingSystem,GFS)发布的预报信息。首先,整理两个流域预报与实际降雨资料,通过基于遗传算法的加权方法对GFS进行加权计算得到加权降雨预报值。,。然后对加权前后降雨预报各量级的可利用性进行比较最后,应用旬径流预报模型,说明加权GFS对水库旬径流预报结果的改进。结果表明,加权方法可提高数值降丽预,并提高旬径流预报的可利用性报的可利用性。(3)基于贝叶斯随机动态规划模型,研究稱合长期径流预报及其不确定性的跨流域引水受水水库调度方式。在获得巧

8、期径流预报信息的基础上,将预报信息的不确定性引入调度模型,采用预报概率修正马尔科夫先验概率的径流描述模型,研究基于长期径流预报信息的贝叶斯随机动态规划模型巧SDP-LT它随机动态规划模型进行比巧,并与其较-LTF。结果表明,BSDP模型改进了径流描述,在现状长期预报精度且不増加调度风险的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。