配电网无功优化和跟踪调节技术研究

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1、单位代码10144分类号HmjaX编号——硕士学位论文M_____目师0^孓、他你46如緣辦、碉节尨尤寸於__________________________研究生姓名雜______________________(A/5•届持系)独专业）导师姓名说鉍案_________________________论文完成曰期如^M___________________a$ShenyangLigongUniversity沈阳理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和

2、文献的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字)：$#日期：办K年5月心日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：沈阳理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩

3、印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名:彩姻1指导教师签名I衣H曰期:2^尔#2曰期士丨靖钟祕分类号：TM761密级：ＵＤＣ：621.3编号：工学硕士学位论文配电网无功优化和跟踪调节技术研究硕士研究生：彭鹏指导教师：张铁岩教授学科、专业：控制理论与控制工程沈阳理工大学2015年3月分类号：TM761密级：ＵＤＣ：621.3编号：工学硕士学位论文配电网无功优化和跟踪调节技术研究硕士研究生：彭鹏指导教师：张铁岩教授学位级别：工学硕士学科、专业：控制理论与控制工程所在单位：信息科学与工程学

4、院论文提交日期：2014年12月11日论文答辩日期：2015年3月学位授予单位：沈阳理工大学-1-ClassificationIndex:TM761U.D.C:621.3AThesisfortheMasterDegreeofEngineeringDistributionNetworkReactivePowerOptimizationAndTrackingAdjustmentTechnologyResearchCandidate:PengPengSupervisor:Prof.ZhangTieyanAcademicDegreeAppli

5、edfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlTheoryandControlEngineeringDateofSubmission:December11,2014DateofExamination:March,2015University:ShenyangLigongUniversity摘要电力是生产生活中不可或缺的能源，在推动整个社会发展中起着不可替代的作用，电力系统无功优化在实现配电网安全和高效运行中扮演着关键角色，也吸引着众多专家学者对其进行深入探索。电力系统无功优化是系统在满足所有运行

6、约束的情况下，通过对无功补偿设备投入量和发电机端电压进行控制，对有载调压变压器分接头的位置进行确定，从而满足系统目标函数中的有功网络损耗最小，对系统中的各个参数进行优化计算，从而提升电压质量，减小网络中的有功损耗，达到保证电力系统稳定经济运行的目的。传统概念上的无功优化指的是静态无功优化，该方法只是对某一典型负荷断面进行优化研究，但在实际研究中，由于电网负荷随时间的变化，对于电网的实际运行，使用单一的静态优化并不能完全满足要求，而动态无功优化对各时刻负荷变化的实际情况进行了考虑，在满足系统约束函数和有限设备调节次数的基础上，优化设备的

7、控制运行方案，达到了在一段时间内显著降低有功网络损耗，提高电压质量的目的。本文基于改进后的人工鱼群算法，对电力系统的动态无功优化进行研究，并且对系统的设备参数在不同时段的变化予以考虑，为了保证电力系统的经济运行，为满足设备的实际约束条件，以及研究结果的可靠型，在对全天的负荷变化情况进行分时段聚类研究的基础上，建立了无功优化的动态模型，将改进的人工鱼群算法应用于对每小时中具有连续特性控制变量的优化调节，提高系统的优化效率和优化精度，形成了基于改进人工鱼群算法的动态无功优化策略，本文采用IEEE14节点标准测试系统，结果表明改进人工鱼群算

8、法与传统的遗传算法同样具有收敛精度高，速度快，可靠性出众的特点，可以有效地应用于配电网无功优化。关键词：电力系统，动态无功优化，遗传算法，人工鱼群算法AbstractElectricityisessentialtoene